推荐开源项目:gh-card - 美观易用的GitHub仓库卡片
2026-01-15 17:50:27作者:郜逊炳
项目介绍
在浩如烟海的互联网世界中,展示你的GitHub仓库信息的一种简洁且引人注目的方式是什么?答案就是gh-card。这是一个轻巧而强大的开源项目,能够生成与官方风格一致的GitHub仓库卡片,让你的网站或博客瞬间提升专业感。只需一个简单的SVG图像URL,就能在任何地方轻松插入你的GitHub仓库信息。
项目技术分析
gh-card的工作原理类似于Travis CI和CircleCI等服务的状态徽章。当你请求像<https://gh-card.dev/repos/nwtgck/piping-server.svg>这样的图像URL时,后台服务器会调用GitHub API获取最新的仓库数据。为了提高效率,这些信息会被缓存在Redis中。这种设计既保证了信息的实时性,又避免了频繁的API请求对GitHub服务器造成负担。
项目及技术应用场景
- 个人简历网站:在你的个人主页上展示你的GitHub项目,彰显你的编程成就。
- 博客文章:在技术分享文章中嵌入仓库卡片,读者可以直接查看代码示例和项目详情。
- 开源项目主页:为你的GitHub项目页面增添个性化元素,吸引更多贡献者。
- 社区论坛:在讨论区或个人签名中展示你的GitHub仓库,方便他人了解你的开发动态。
项目特点
- 官方风格:设计风格贴近GitHub官方,提供一致的用户体验。
- 易于集成:通过简单地插入SVG图像URL,即可将卡片添加到任何支持图片的平台。
- 实时更新:通过后台自动获取最新数据,确保信息准确无误。
- 高性能:利用Redis缓存,减少不必要的API请求,降低延迟。
- 灵活性高:可以根据需要自定义卡片样式,满足不同场景的需求。
看到这里,你是否已经心动了呢?赶紧试试gh-card,让每一次展示都充满个性,让更多人发现并欣赏你的GitHub项目吧!了解更多详情,可访问项目首页:https://github.com/nwtgck/gh-card。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
447
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
451
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705