探索创新:NFTBirds 生成脚本
2024-05-23 22:59:29作者:何将鹤
项目简介
在开放源码的世界里,我们遇到了一个令人惊喜的项目——NFTBirds 生成脚本,这是一个基于 MIT 许可证发布的创意作品。它不仅允许您自由地探索和使用,还鼓励您在这个基础上进行创新,只要不过度模仿或滥用,尊重原创精神。
该项目的作者通过一段精彩的视频教程,引导您深入了解这个脚本是如何运作的,即便是编程新手也能从中获得乐趣。
项目技术分析
NFTBirds 脚本利用 Python 语言和一些库(如 Pillow 和 NumPy)来创建独特的非同质化通证(NFT)鸟类图像。每个鸟的形象都是由一系列随机数决定的,这些数字决定了它们的颜色、特征和其他属性。有趣的是,虽然使用了伪随机数,但结果并非完全无规律,而是存在着某种未知的模式等待发现。
脚本首先设置种子号,然后基于这个种子产生一系列随机数链,用于定义鸟类的各种特性。例如,头颈颜色由三组 1-255 的随机数生成,眼睛颜色取决于一个随机数是否小于 47 来确定其疯狂风格等。此外,脚本还会选择一种鸟型模板,如基本鸟、松鸦、啄木鸟或凤头鹦鹉,并赋予它们各自独特的喙色。
应用场景与潜力
这个项目不仅可以作为一个学习 Python 编程和 NFT 创建的起点,还可以激发艺术家和开发者对数字艺术的兴趣。您可以在此基础上开发出更复杂的 NFT 系列,或者将其原理应用到其他生成式艺术项目中。无论是在游戏设计、虚拟世界构建还是个人艺术创作中,NFTBirds 都提供了无限可能。
项目特点
- 易上手 - 尽管对于初学者可能存在一定的门槛,但作者提供的详细指南和视频教程使得设置和理解变得更加容易。
- 随机性与可控性 - 利用伪随机数生成算法确保每次运行都会得到独一无二的结果,同时开发者可以通过调整种子号控制图像的一致性。
- 社区友好 - 项目鼓励分享和合作,作者希望这能激励更多人踏入编码和技术的世界。
- 可持续性 - 开放源代码的形式意味着这个项目可以持续发展,随着社区的参与,它的功能和应用可能会进一步扩展。
如果你热衷于探索新事物,或者想踏入 NFT 和编程领域,NFTBirds 无疑是一个值得尝试的项目。现在就动手试试,让那些生动有趣的鸟类形象跃然于屏幕之上吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134