Prysm项目v6.0.2版本发布:优化状态索引与增强轻客户端支持
Prysm是区块链2.0信标链的一个主要客户端实现,采用Go语言编写。作为区块链向权益证明(PoS)共识机制过渡的核心组件,Prysm负责管理信标链的共识逻辑、验证者操作和网络通信等关键功能。该项目由Prysmatic Labs团队开发维护,是区块链生态系统中广受欢迎的信标链客户端之一。
内存优化与状态索引改进
本次v6.0.2版本最重要的改进之一是调整了信标状态中字段trie的索引限制,以更好地支持即将到来的Pectra硬分叉状态。这一改动主要解决了自Pectra主网分叉以来客户端遇到的内存问题。
在区块链2.0的设计中,信标状态使用Merkle Patricia Trie(MPT)数据结构来高效存储和验证状态数据。随着网络发展,状态数据量不断增加,特别是在Pectra分叉后,状态中包含的验证者数量和其他数据项显著增长。v6.0.2版本通过提高索引重建时的索引限制,优化了内存使用效率,使客户端能够更稳定地处理大规模状态数据。
轻客户端支持增强
v6.0.2版本在轻客户端功能方面做了重要改进,现在支持乐观更新和最终性更新的轻客户端gossip通信。轻客户端是区块链2.0网络中的重要组成部分,它们不需要维护完整的状态数据,而是依赖其他全节点提供必要的信息来验证链的状态。
这一改进意味着:
- 轻客户端现在可以接收并处理关于链乐观状态的更新
- 支持最终性证明的传播和验证
- 提高了轻客户端与网络同步的效率和可靠性
执行层请求规范更新
版本将规范升级至v1.5.0兼容性,这带来了执行请求大小的最小化调整。在区块链2.0的架构中,信标链需要与执行层(原区块链1.0)进行交互,特别是在处理交易和智能合约执行时。这一规范更新优化了两层之间的通信效率,减少了不必要的网络开销。
验证者职责调度优化
新版本改进了验证者职责的调度机制,确保在接收到新区块时立即启动相应的职责处理。验证者在区块链2.0网络中负责提出和证明区块,其职责调度的及时性直接影响网络的正常运行和效率。
改进包括:
- 更快速的职责触发机制
- 新增了GetDuties例程的跟踪span,便于监控和调试
- 提高了验证者节点对网络变化的响应速度
其他重要改进
-
Ristretto库升级:升级至v2.2.0版本,新增了对RISC-V架构的支持,扩大了Prysm客户端的可运行环境范围。
-
Sepolia测试网参数调整:将Sepolia测试网的gas限制提高至60M,以支持更复杂的合约部署和交易测试。
-
状态JSON表示修正:修复了待处理部分提款(pending partial withdrawals)字段名称的错误,确保与Electra规范完全一致。
-
gRPC追踪增强:使用otelgrpc实现了gRPC服务器和客户端的全面追踪,提高了系统的可观测性。
开发者工具与监控
v6.0.2版本还包含了对开发者工具和监控能力的改进:
- prysmctl工具增强:提供了更完善的链管理功能
- 客户端统计:改进了数据收集和报告机制
- 性能分析:通过新增的追踪span,开发者可以更细致地分析系统性能
总结
Prysm v6.0.2作为一个重要的维护版本,主要解决了Pectra分叉后的内存管理问题,同时增强了轻客户端支持和验证者调度效率。这些改进使区块链2.0网络更加稳定可靠,为后续的升级和功能扩展奠定了坚实基础。对于节点运营者和验证者来说,升级到该版本将获得更好的性能和稳定性体验。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0267cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









