Pacemaker/Corosync Configuration System(PCS):安装与使用指南
2025-01-02 10:30:49作者:胡易黎Nicole
Pacemaker/Corosync Configuration System(PCS):安装与使用指南
在构建高可用性集群的领域中,Pacemaker 与 Corosync 是两款不可或缺的开源软件。PCS(Pacemaker/Corosync Configuration System)作为它们的配置工具,极大地简化了集群配置的过程。本文将详细介绍PCS的安装与使用方法,帮助您快速上手这一强大的集群管理工具。
安装前准备
在开始安装PCS之前,您需要确保系统满足以下要求和依赖项:
- 系统和硬件要求:确保您的系统是GNU/Linux操作系统,并具备足够的硬件资源来运行集群。
- 必备软件和依赖项:PCS依赖于多个软件包,包括Python 3.12+、python3-cryptography、python3-dateutil 2.7.0+、python3-lxml、python3-pycurl、python3-pyparsing 3.0.0+、python3-tornado 6.1.0+、dacite、ruby 3.1.0+、corosync 3.x、pacemaker 3.x等。您还需要安装相应的开发工具和库文件,如autoconf、automake、gcc、gcc-c++、libffi-devel等。
安装步骤
-
下载开源项目资源:从以下地址获取PCS的源代码:
https://github.com/ClusterLabs/pcs.git
-
安装过程详解:
- 在终端中执行以下命令来编译和安装PCS:
./autogen.sh ./configure make make install
- 如果您使用的是GNU/Linux操作系统并支持systemd,需要重新加载daemon配置并启动pcsd服务:
systemctl daemon-reload systemctl start pcsd systemctl enable pcsd
- 在终端中执行以下命令来编译和安装PCS:
-
常见问题及解决:在安装过程中可能会遇到一些常见问题,例如依赖项缺失或版本不兼容。请根据错误信息安装缺失的依赖或升级相关软件包。
基本使用方法
-
加载开源项目:在所有集群节点上设置相同的
hacluster
用户密码,并使用以下命令进行节点认证:pcs host auth <node1> <node2> <node3> -u hacluster
-
简单示例演示:创建一个集群并添加基本的stonith(节点 fencing)和资源。例如,创建一个名为
cluster_name
的集群:pcs cluster setup cluster_name <node1> <node2> <node3> --start --enable
-
参数设置说明:PCS提供了丰富的命令行选项和参数,您可以通过以下命令获取帮助信息:
pcs --help
结论
通过本文的介绍,您应该已经掌握了PCS的基本安装与使用方法。要深入了解PCS和集群管理,您可以访问以下资源:
实践是学习的关键,鼓励您在本地环境中尝试配置和使用PCS,以更好地掌握这一工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp CSS颜色测验第二组题目开发指南2 freeCodeCamp国际化组件中未翻译内容的技术分析3 freeCodeCamp全栈开发课程中Navbar组件构建的优化建议4 freeCodeCamp项目中移除全局链接下划线样式的优化方案5 freeCodeCamp 个人资料页时间线分页按钮优化方案6 freeCodeCamp猫照片应用教程中HTML布尔属性的教学优化建议7 freeCodeCamp课程中JavaScript变量提升机制的修正说明8 freeCodeCamp课程中"午餐选择器"实验的文档修正说明9 freeCodeCamp课程中"构建电子邮件掩码器"项目文档优化建议10 freeCodeCamp 前端开发实验室:排列生成器代码规范优化
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
213
2.21 K

暂无简介
Dart
521
115

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
978
578

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
552
86

Ascend Extension for PyTorch
Python
65
94

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
209
285

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
147
194

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399