Dicer 开源项目使用教程
2024-08-31 13:58:12作者:凌朦慧Richard
1. 项目的目录结构及介绍
Dicer 项目的目录结构如下:
dicer/
├── lib/
│ ├── dicer.js
│ └── ...
├── examples/
│ ├── basic.js
│ └── ...
├── test/
│ ├── dicer.test.js
│ └── ...
├── package.json
├── README.md
└── ...
目录介绍
- lib/: 包含项目的主要代码文件,其中
dicer.js是核心文件。 - examples/: 包含一些示例代码,如
basic.js展示了基本用法。 - test/: 包含项目的测试文件,如
dicer.test.js用于测试核心功能。 - package.json: 项目的配置文件,包含依赖、脚本等信息。
- README.md: 项目的说明文档。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件通常是 examples/basic.js,它展示了如何使用 Dicer 处理文件上传。
const Dicer = require('../lib/dicer');
const http = require('http');
const server = http.createServer((req, res) => {
if (req.method === 'POST') {
const dicer = new Dicer({ headerFirst: true });
dicer.on('part', (part) => {
part.on('data', (data) => {
console.log(data.toString());
});
});
dicer.on('finish', () => {
res.end('Upload complete');
});
req.pipe(dicer);
} else {
res.statusCode = 404;
res.end('Not Found');
}
});
server.listen(3000, () => {
console.log('Server listening on port 3000');
});
启动文件介绍
- Dicer 实例化: 通过
new Dicer({ headerFirst: true })创建 Dicer 实例。 - 事件监听:
dicer.on('part', ...)和dicer.on('finish', ...)分别处理分块数据和上传完成事件。 - 请求处理:
req.pipe(dicer)将请求数据流传递给 Dicer 处理。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件是 package.json,它包含了项目的基本信息和依赖。
{
"name": "dicer",
"version": "0.3.1",
"description": "A very fast streaming multipart parser for node.js",
"main": "lib/dicer.js",
"scripts": {
"test": "node test/dicer.test.js"
},
"dependencies": {
"readable-stream": "^2.3.6"
},
"devDependencies": {
"tape": "^4.9.1"
},
"repository": {
"type": "git",
"url": "https://github.com/mscdex/dicer.git"
},
"keywords": [
"parser",
"parse",
"parsing",
"multipart",
"form-data",
"streaming"
],
"author": "Brian White <mscdex@mscdex.net>",
"license": "MIT"
}
配置文件介绍
- name: 项目名称。
- version: 项目版本。
- description: 项目描述。
- main: 项目的主入口文件。
- scripts: 包含一些脚本命令,如
test用于运行测试。 - dependencies: 项目的依赖包。
- devDependencies: 开发环境的依赖包。
- repository: 项目的仓库地址。
- keywords: 项目的关键词。
- author: 项目作者。
- license: 项目许可证。
通过以上介绍,您可以更好地理解和使用 Dicer 开源项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
521
3.71 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
762
184
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
742
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1