LND项目中Watchtower加密机制的技术解析
2025-05-28 23:10:10作者:殷蕙予
概述
在Lightning Network的LND实现中,Watchtower(瞭望塔)机制是保障支付通道安全的重要组件。本文将深入分析Watchtower如何处理和加密惩罚交易(justice-kit)的技术细节,特别是其加密密钥派生和交易提示(hint)生成机制。
Watchtower基本工作原理
Watchtower的核心功能是监控区块链,当发现通道对手方试图广播旧的通道状态(即欺诈行为)时,自动广播惩罚交易。为了平衡隐私保护和功能实现,LND采用了巧妙的加密方案:
- 客户端将惩罚交易参数加密后发送给Watchtower
- Watchtower仅存储加密后的数据
- 只有当检测到欺诈交易时,Watchtower才能解密并执行惩罚
加密机制技术细节
交易提示(Hint)生成
LND实际实现中,交易提示并非直接使用欺诈交易ID的前半部分,而是采用更安全的派生方式:
hint = SHA256(txid)[0:16]
这种设计避免了直接暴露部分加密密钥的风险,因为加密密钥本身也是从交易ID派生而来。
加密密钥派生
加密密钥的生成采用了双重哈希增强安全性:
encKey = SHA256(txid || txid)
这种"txid连接自身再哈希"的方式比简单哈希提供了更好的安全性,特别是在面对潜在的长度扩展攻击时。
实现与文档的差异
在代码审查过程中发现,部分代码注释仍反映了旧的实现方式:
- 关于加密密钥生成的注释仍描述为"SHA256(txid)",而实际实现是"SHA256(txid||txid)"
- 交易提示验证的测试注释提到"匹配交易ID前缀",而实际是匹配哈希值前缀
- Lookout模块的解密说明也未更新为最新实现
这些文档不一致可能误导开发者对Watchtower安全机制的理解,特别是在进行二次开发或安全审计时。
安全设计考量
LND的这种设计体现了几个重要的安全原则:
- 密钥隔离:加密密钥不直接暴露给Watchtower,只有检测到欺诈时才能派生
- 隐私保护:在无欺诈情况下,Watchtower无法获取任何敏感信息
- 密码学强化:通过哈希派生避免直接使用原始交易ID作为密钥
总结
LND的Watchtower实现展示了如何在实际系统中平衡功能需求与安全要求。通过精心设计的加密方案,既保证了惩罚机制的有效性,又最大限度地保护了用户隐私。开发者在使用或基于LND开发时,应当准确理解这些机制,避免因文档不准确而产生误解。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0124
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.32 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
701
379
Ascend Extension for PyTorch
Python
246
282
暂无简介
Dart
699
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
272
328
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
267
124
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
139
871