laravel-vue-admin 的项目扩展与二次开发
2025-04-24 05:35:34作者:田桥桑Industrious
1. 项目的基础介绍
laravel-vue-admin 是一个基于 Laravel 和 Vue.js 的后台管理系统。该项目提供了一个开箱即用的管理界面,适用于快速构建企业级后台系统。它拥有简洁的界面设计和丰富的功能模块,能够满足大多数后台系统的需求。
2. 项目的核心功能
- 用户认证:包括注册、登录、注销等。
- 权限管理:基于角色的权限控制,可分配不同角色对应不同权限。
- 菜单管理:动态生成左侧菜单,支持无限级菜单。
- 数据表格:支持增删改查等操作,可进行数据导出。
- 表单处理:包含多种表单组件,方便构建复杂表单。
- 数据可视化:集成 ECharts 等图表库,实现数据可视化。
3. 项目使用了哪些框架或库?
- 后端框架:Laravel,一个流行的 PHP 框架,用于构建强大的 Web 应用程序。
- 前端框架:Vue.js,一个渐进式 JavaScript 框架,易于上手且灵活性高。
- UI 库:Element UI,一套基于 Vue 2.0 的桌面端组件库。
- 图表库:ECharts,一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库。
4. 项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,大致如下:
resources:包含静态资源,如 CSS、JS 和图片等。routes:定义了项目的路由信息。app:包含了应用的核心代码,如模型、控制器等。config:配置文件,如数据库连接、应用设置等。public:存放公共文件,如入口文件、静态文件等。storage:用于存储应用的文件,如上传的图片、日志文件等。tests:存放自动化测试代码。vendor:第三方库的代码。
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 功能扩展:根据实际业务需求,添加新的功能模块,如工作流、任务调度等。
- 界面定制:基于 Element UI,可以进一步定制或替换 UI 组件,以适应不同设计风格。
- 性能优化:针对具体使用场景,进行数据库查询优化、缓存策略调整等。
- 安全性加强:增加更多安全措施,如数据加密、请求验证等。
- 移动端适配:优化移动端访问体验,或开发配套的移动端应用。
- 国际化:增加多语言支持,适应不同语言环境的使用需求。
通过以上扩展和二次开发,laravel-vue-admin 可以更好地服务于企业级后台系统的构建与维护。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137