SvelteKit Superforms 集成 reCAPTCHA 验证的最佳实践
2025-07-01 22:23:55作者:卓炯娓
在 Web 应用开发中,表单安全验证是必不可少的一环。本文将详细介绍如何在 SvelteKit 项目中,结合 Superforms 表单处理库与 Google reCAPTCHA 验证系统,实现安全可靠的表单提交验证机制。
reCAPTCHA 验证机制概述
reCAPTCHA 是 Google 提供的免费验证服务,主要用于区分人类用户和自动化程序。目前主要有两种版本:
- reCAPTCHA v2:经典的"我不是机器人"复选框验证
- reCAPTCHA v3:无感验证,通过用户行为评分判断是否为机器人
在 SvelteKit 项目中,我们需要同时处理客户端 token 生成和服务器端验证两个环节。
客户端实现方案
基础配置
首先需要在页面中加载 reCAPTCHA 脚本:
<svelte:head>
<script
src="https://www.google.com/recaptcha/api.js?render=你的站点密钥"
async
defer
></script>
</svelte:head>
创建 reCAPTCHA 工具函数
建议将 reCAPTCHA 相关操作封装为可复用的工具函数:
export async function createReCaptchaClient(
formToken: string | undefined,
grecaptcha: ReCaptchaV2.ReCaptcha
) {
return new Promise((resolve) => {
if (formToken) {
resolve(formToken);
} else {
return grecaptcha.ready(function () {
grecaptcha.execute(你的站点密钥, { action: 'submit' })
.then(function (token: string) {
resolve(token);
});
});
}
});
}
与 Superforms 集成
在表单组件中,我们可以利用 Superforms 的 onSubmit 钩子来添加 reCAPTCHA token:
<script lang="ts">
const { form, enhance } = superForm(data.form, {
onSubmit: async ({ formData }) => {
const token = await createReCaptchaClient($form.token, window.grecaptcha);
formData.append('token', String(token));
},
});
</script>
<form method="POST" use:enhance>
<!-- 表单内容 -->
</form>
服务器端验证实现
验证工具函数
同样地,服务器端验证也可以封装为工具函数:
export async function validateReCaptchaServer(
token: string,
fetch: typeof window.fetch,
secret: string
) {
const res = await fetch('https://www.google.com/recaptcha/api/siteverify', {
method: 'POST',
headers: {
'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded',
},
body: `secret=${secret}&response=${token}`,
});
return await res.json();
}
在表单动作中验证
在表单提交动作中,我们需要验证客户端传回的 token:
export const actions = {
submit: async (event) => {
const { request, fetch } = event;
const form = await superValidate(request, schema);
if (!form.valid) {
return fail(400, { form });
}
// reCAPTCHA 验证
const gToken = form.data.token;
if (!gToken) {
return message(form, '无效的 reCAPTCHA token', { status: 400 });
}
const res = await validateReCaptchaServer(gToken, fetch, 你的密钥);
if (!res.success) {
return message(form, 'reCAPTCHA 验证失败', { status: 400 });
}
// 验证通过后的业务逻辑
// ...
}
}
注意事项
- 环境区分:开发环境下可能需要特殊处理 localhost 的验证
- 评分阈值:reCAPTCHA v3 建议设置适当的评分阈值(如 0.6)
- 错误处理:需要妥善处理各种可能的错误情况
- Svelte 5 兼容性:最新版本可能需要调整实现方式
通过以上方案,我们可以在 SvelteKit 项目中实现完整的前后端 reCAPTCHA 验证流程,有效防止自动化程序滥用表单,同时保持用户体验的流畅性。这种集成方式既利用了 Superforms 的强大表单处理能力,又结合了 reCAPTCHA 的安全验证功能,是表单安全处理的理想选择。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
176
261

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
860
511

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
182

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
259
300

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
332
1.08 K

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
398
371

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
83
4

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

deepin linux kernel
C
22
5