使用 `sameersbn/docker-redmine` 部署 Redmine 的详细指南
2024-08-10 06:05:05作者:翟江哲Frasier
1. 项目目录结构及介绍
在 sameersbn/docker-redmine 项目中,主要的目录和文件包括:
Dockerfile: 定义了构建 Docker 镜像的指令。docker-compose.yml: 示例文件,用于通过 Docker Compose 快速启动 Redmine 及其依赖服务(如 PostgreSQL)。/scripts: 包含启动、初始化脚本等,用于容器内部自动化配置。/config: 提供默认配置示例,例如database.yml.example和initializers/session_store.rb.example。
这些文件共同工作,使您能够快速部署一个完整的 Redmine 环境。
2. 项目启动文件介绍
Docker Compose 启动
要使用 docker-compose.yml 文件启动 Redmine 和 PostgreSQL,首先确保 Docker Compose 已安装,然后在项目根目录执行以下命令:
docker-compose up
这将自动创建并运行两个容器:一个作为 Redmine 应用服务器,另一个作为数据存储的 PostgreSQL 服务。
手动启动
如果您选择手动启动,可以分为两步:
步骤 1:启动 PostgreSQL 容器
docker run --name=postgresql-redmine -d \
--env='DB_NAME=redmine_production' \
--env='DB_USER=redmine' --env='DB_PASS=password' \
--volume=/srv/docker/redmine/postgresql:/var/lib/postgresql \
sameersbn/postgresql:14-20230628
步骤 2:启动 Redmine 容器
docker run --name=redmine -d \
--link=postgresql-redmine:postgresql --publish=10083:80 \
--env='REDMINE_PORT=10083' \
sameersbn/redmine:5 1 3
这里,sameersbn/redmine:5 1 3 是 Redmine 版本号,可以根据需要更改到最新的可用版本。
3. 项目的配置文件介绍
config/database.yml: 这个文件定义了 Redmine 数据库连接的参数。可以通过环境变量来覆盖它们,例如在上面的手动启动命令中设置DB_NAME,DB_USER,DB_PASS。config/initializers/session_store.rb: 控制 Redmine 的会话存储机制。config/environments/*.rb: 不同环境(如 development, production)的特定配置。
注: 在实际生产环境中,通常不会直接修改镜像内的配置文件,而是使用 Docker 体积挂载将外部配置文件映射到容器内,以便于更新和持久化。
为了自定义配置,可以在主机上创建相应的配置文件副本,然后通过 -v 参数将它们挂载到容器内。例如:
-v /path/to/config/database.yml:/opt/redmine/config/database.yml \
-v /path/to/config/initializers/session_store.rb:/opt/redmine/config/initializers/session_store.rb
如此,任何对主机上配置文件的修改都会立即反映到运行中的 Redmine 实例中。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0118
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
764
4.98 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
683
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
882
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
457
439
用户可使用该项目在 OpenHarmony 平台开发应用,支持通过 IDE 或终端用 Flutter Tools 指令编译构建,基于 Flutter 3.27.4 版本,新增 impeller-vulkan 渲染模式,兼容多种开发指令与环境配置。
Dart
1.01 K
261
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
253
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
998
609