推荐开源项目:Sketch.js - 简单易用的HTML5画布插件
2024-05-22 06:32:37作者:宣海椒Queenly
1、项目介绍
Sketch.js 是一个基于jQuery的轻量级插件,它使得在网页上创建可供访客自由绘画的画布变得异常简单。该项目受到了William Malone's的画图应用教程和CanvasPaint的启发,旨在提供一个直观且灵活的创作平台。
2、项目技术分析
Sketch.js 利用HTML5的<canvas>元素来实现绘图功能,借助jQuery的强大功能简化了事件处理和DOM操作。这个插件的核心特性包括:
- 实时绘画:通过监听鼠标或触摸事件,用户可以在画布上实时绘制线条。
- 颜色与粗细控制:允许用户选择不同的颜色和笔触宽度,以满足多样化的创作需求。
- 橡皮擦功能:提供了擦除已有绘图的功能,方便修改作品。
- 保存与加载:可以将画作数据保存为JSON格式,并在需要时重新加载。
3、项目及技术应用场景
Sketch.js 可广泛应用于各种在线创作工具,例如:
- 在线教育:让学生在课堂中进行即时标注和解答问题。
- 社交网络:用户可以在动态或评论区进行手绘表达,增加互动性。
- 设计工具:作为原型设计的快速草图工具,或者作为用户提交设计建议的平台。
- 儿童网站:提供一个安全、有趣的环境供孩子们画画和玩游戏。
4、项目特点
Sketch.js 的主要特点在于其:
- 易用性:只需几行代码就能集成到你的项目中,对于开发者来说非常友好。
- 灵活性:提供API接口,可自定义设置颜色、工具、行为等,便于扩展和定制。
- 兼容性:支持现代浏览器,同时也考虑到了对jQuery生态系统的兼容性。
- 社区支持:作为一个开源项目,有活跃的开发者社区进行维护和支持,持续改进和更新。
要开始使用Sketch.js,只需下载最新版本并引入到你的项目中,详细文档可在GitHub页面查看。现在就加入这个创意无限的绘画世界吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
420
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
685
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869