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自然语言操控电脑成为现实:字节跳动UI-TARS桌面版正式开源,附完整部署指南

2026-02-05 05:35:57作者:舒璇辛Bertina

2025年1月23日,字节跳动对外发布了基于视觉语言模型的GUI代理应用——UI-TARS Desktop,该工具突破性地实现了通过自然语言指令控制电脑操作的功能。这款跨平台应用融合了先进的视觉识别与自然语言处理技术,能够精准解析用户文本指令并转化为实际操作,为提升人机交互效率开辟了全新路径。

作为新一代智能桌面助手,UI-TARS Desktop的核心优势在于其"看懂屏幕+理解语言"的双重能力。系统通过实时捕获屏幕内容进行视觉分析,结合上下文语义理解生成操作序列,最终通过精准的鼠标键盘控制完成任务执行。目前该应用已实现Windows和MacOS双平台支持,用户可通过直观的状态面板实时监控指令执行进度,确保每一步操作的可追溯性与准确性。

在功能实现上,UI-TARS Desktop构建了完整的自然交互闭环。其核心特性包括:支持中文、英文等多语种自然语言指令解析;具备实时屏幕内容识别与界面元素定位能力;提供亚像素级的鼠标移动控制与键盘事件模拟;兼容主流操作系统的权限管理机制;内置多级操作确认机制防止误执行。这些特性共同确保了从指令输入到操作完成的全流程智能化。

实际应用场景中,UI-TARS展现出强大的任务处理能力。例如用户输入"使用浏览器查询上海今日天气",系统会自动打开默认浏览器、定位搜索框、输入查询内容并提取显示结果;当指令为"发送包含'AI改变生活'的微博"时,应用将完成启动客户端、登录验证、内容编辑到发布确认的全流程操作。这种端到端的任务自动化能力,极大降低了复杂操作的执行门槛。

MacOS系统中弹出的“UI TARS”应用损坏错误提示窗口,提示应用无法打开并建议移至废纸篓,包含“Move to Trash”和“Cancel”操作按钮,与UI-TARS应用安装或运行问题相关。 如上图所示,这是MacOS用户首次安装可能遇到的应用验证提示窗口。该现象源于系统安全机制对未签名应用的限制,图片中展示的错误处理界面,为用户提供了排查安装问题的重要参考,帮助快速定位"应用损坏"类问题的解决方向。

MacOS用户在完成基础安装后,需进行关键的权限配置。首先将下载的应用程序拖拽至应用程序文件夹,对于出现"应用损坏"提示的用户,可通过终端执行sudo xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/UI\ TARS.app命令解除系统隔离。随后在系统设置的"隐私与安全"面板中,依次授予应用"辅助功能"和"屏幕录制"权限,这两项权限是确保应用能够捕获屏幕内容并模拟用户操作的基础。完成配置后启动应用,将看到包含指令输入框、执行日志和状态指示器的主操作界面。

Windows系统用户则可通过安装程序完成基础部署,过程中需注意在用户账户控制窗口允许应用的设备访问权限。特别需要在"设置-隐私和安全性-应用权限"中开启"屏幕捕获"和"输入模拟"权限,确保应用能够正常获取屏幕内容并执行键鼠操作。安装完成后,应用将自动创建桌面快捷方式,首次启动时会引导用户完成必要的初始化配置。

图片展示了MacOS系统中“UI TARS”应用请求屏幕录制权限的弹窗及系统设置界面,呈现了该应用安装或使用时的系统权限配置步骤。 该图片清晰展示了MacOS系统中权限配置的关键步骤。左侧弹窗显示应用请求屏幕录制权限的即时状态,右侧系统设置界面则标注了具体的权限开启位置。这一视觉指南对用户顺利完成安装流程至关重要,直接关系到应用核心功能的正常启用。

模型部署提供云端和本地两种方案。云端部署推荐使用HuggingFace Inference Endpoints,官方提供中英文双语部署文档,详细说明环境配置、模型加载和API接口调用流程。本地部署则建议采用vLLM框架以获得最佳性能,需先安装vllm 0.6.1及以上版本,通过pip install -U transformers更新依赖库后,执行VLLM_VERSION=0.6.6 CUDA_VERSION=cu124 pip install vllm==${VLLM_VERSION} --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/${CUDA_VERSION}完成核心组件安装。

模型下载支持多种规格选择,包括2B、7B和72B参数的SFT版本与DPO版本,其中7B-DPO模型在性能与资源占用间取得最佳平衡,推荐普通用户优先选用。通过GitCode仓库克隆模型文件后,执行python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --served-model-name ui-tars --model <模型路径>启动API服务,最后在应用设置界面填写服务端点信息即可完成系统对接。

UI-TARS Desktop的开源发布,标志着自然语言桌面自动化技术进入实用阶段。随着模型能力的持续进化和生态系统的不断完善,我们有理由相信,这种"所想即所得"的交互方式将重塑人机协作模式。对于开发者而言,该项目提供了研究视觉语言模型落地应用的宝贵实践案例;普通用户则可借此体验前沿AI技术带来的操作便利。未来随着多模态交互能力的增强,UI-TARS有望成为连接用户与数字世界的重要入口。

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