AI_NovelGenerator部署教程:本地搭建专属小说创作平台
你还在为小说创作时的灵感枯竭、剧情断裂而烦恼吗?想拥有一个能自动衔接上下文、埋设伏笔的AI写作助手吗?本文将带你从零开始,在本地搭建AI_NovelGenerator小说创作平台,让AI成为你创作长篇小说的得力助手。读完本文,你将掌握环境准备、项目部署、配置优化和基础使用的全流程,轻松开启AI辅助创作之旅。
环境准备:搭建基础运行环境
在开始部署AI_NovelGenerator之前,我们需要先准备好必要的运行环境。这一步是确保项目能够顺利运行的基础,就像盖房子前要打好地基一样重要。
系统要求与依赖安装
AI_NovelGenerator需要Python 3.9+的运行环境,推荐使用3.10-3.12之间的版本,这个区间的Python版本兼容性最佳。同时,你还需要pip包管理工具来安装项目所需的依赖库。如果你还没有安装Python,可以从Python官网下载并安装。
除了Python环境,你还需要一个有效的API密钥。API密钥是连接AI模型的桥梁,你可以选择云端服务如OpenAI、DeepSeek等,也可以使用本地服务如Ollama等兼容OpenAI的接口。获取API密钥的具体方法可以参考对应服务提供商的官方文档。
项目文件结构概览
在开始部署之前,让我们先了解一下AI_NovelGenerator的项目文件结构,这有助于你更好地理解项目的组织和各个文件的作用。项目的主要文件和目录如下:
AI_NovelGenerator/
├── main.py # 入口文件, 运行 GUI
├── consistency_checker.py # 一致性检查, 防止剧情冲突
├── chapter_directory_parser.py # 目录解析
├── embedding_adapters.py # Embedding 接口封装
├── llm_adapters.py # LLM 接口封装
├── prompt_definitions.py # 定义 AI 提示词
├── utils.py # 常用工具函数, 文件操作
├── config_manager.py # 管理配置 (API Key, Base URL)
├── config.json # 用户配置文件 (可选)
├── novel_generator/ # 章节生成核心逻辑
├── ui/ # 图形界面
└── vectorstore/ # (可选) 本地向量数据库存储
从这个结构中可以看出,main.py是项目的入口文件,运行它将启动GUI界面。novel_generator目录包含了章节生成的核心逻辑,ui目录则负责图形界面的实现。其他文件如consistency_checker.py、embedding_adapters.py等则分别承担了不同的功能,共同构成了整个项目的运行体系。
项目部署:从下载到运行的完整步骤
下载项目代码
首先,我们需要将AI_NovelGenerator项目代码下载到本地。你可以通过以下命令克隆项目:
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/AI_NovelGenerator
如果你没有安装git,也可以直接从项目页面下载ZIP文件,然后解压到本地目录。
安装项目依赖
下载完成后,打开终端,进入项目目录:
cd AI_NovelGenerator
然后运行以下命令安装项目依赖:
pip install -r requirements.txt
这条命令会根据requirements.txt文件中列出的依赖项,自动安装所有必要的库。如果在安装过程中遇到某些包无法正常安装的情况,可以访问Visual Studio Build Tools下载并安装C++编译工具,用于构建部分模块包。安装时,默认只包含MSBuild工具,需手动勾选左上角列表栏中的C++ 桌面开发选项。
配置API密钥和模型参数
安装完依赖后,我们需要配置API密钥和模型参数。项目提供了一个示例配置文件config.example.json,我们可以将其复制一份并改名为config.json,然后在其中填写自己的API密钥和其他配置信息。
首先,复制示例配置文件:
cp config.example.json config.json
然后用文本编辑器打开config.json文件,根据你的实际情况填写API密钥、base_url、模型名称等信息。以下是一个配置示例:
{
"api_key": "sk-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX",
"base_url": "https://api.openai.com/v1",
"interface_format": "OpenAI",
"model_name": "gpt-4o-mini",
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 4096,
"embedding_api_key": "sk-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX",
"embedding_interface_format": "OpenAI",
"embedding_url": "https://api.openai.com/v1",
"embedding_model_name": "text-embedding-ada-002",
"embedding_retrieval_k": 4,
"topic": "星穹铁道主角星穿越到原神提瓦特大陆,拯救提瓦特大陆,并与其中的角色展开爱恨情仇的小说",
"genre": "玄幻",
"num_chapters": 120,
"word_number": 4000,
"filepath": "D:/AI_NovelGenerator/filepath"
}
在这个配置文件中,你需要重点填写api_key和base_url,这是连接AI模型的关键。同时,你还可以根据自己的需求调整temperature(创意度参数,0-1,越高越有创造性)、max_tokens(模型最大回复长度)等参数。对于小说参数,如topic(核心故事主题)、genre(作品类型)、num_chapters(总章节数)、word_number(单章目标字数)和filepath(生成文件存储路径),也需要根据你的创作计划进行设置。
启动应用程序
配置完成后,就可以启动AI_NovelGenerator应用程序了。在终端中运行以下命令:
python main.py
执行后,GUI界面将会启动,你可以在图形界面中进行各项操作,开始你的AI辅助小说创作之旅。
配置优化:让AI创作更符合你的需求
模型选择与参数调整
AI_NovelGenerator支持多种AI模型,你可以根据自己的需求和预算选择合适的模型。在config.json文件中,你可以通过修改model_name来选择不同的模型。例如,如果你想使用GPT-4模型,可以将model_name设置为"gpt-4"。
除了模型选择,temperature和max_tokens这两个参数也需要根据你的创作需求进行调整。temperature控制生成文本的创造性,值越高,生成的文本越有创意,但也可能越不稳定;值越低,生成的文本越保守,但也越稳定。max_tokens则决定了模型每次回复的最大长度,如果你需要生成较长的文本,可以适当增大这个值。
本地向量数据库配置(可选)
如果你希望提高剧情的连贯性和上下文的理解能力,可以配置本地向量数据库。向量数据库可以帮助AI更好地回顾之前的剧情,确保上下文连贯。在项目目录中,vectorstore目录是用于存储本地向量数据库的,你可以根据需要进行配置。具体的配置方法可以参考项目的README.md文件。
使用入门:快速上手AI小说创作
启动GUI界面后,你就可以开始使用AI_NovelGenerator进行小说创作了。下面简要介绍一下基本的使用流程:
-
生成设定:点击「Step1. 生成设定」按钮,系统将基于你在配置文件中设置的主题、类型、章节数等信息,生成Novel_setting.txt文件,包含世界观、角色信息、雷点暗线等。
-
生成目录:点击「Step2. 生成目录」按钮,系统会根据已完成的Novel_setting.txt内容,为全部章节生成Novel_directory.txt文件,包括每章标题和简要提示。
-
生成章节草稿:在生成章节之前,你可以设置章节号,并在“本章指导”输入框中提供对本章剧情的期望或提示。点击「Step3. 生成章节草稿」按钮,系统将自动读取前文设定、Novel_directory.txt以及已定稿章节,调用向量检索回顾剧情,生成本章大纲和正文。
-
定稿当前章节:点击「Step4. 定稿当前章节」按钮,系统将更新全局摘要、角色状态、向量检索库和剧情要点,完成本章的定稿。
-
一致性检查(可选):点击「[可选] 一致性审校」按钮,对最新章节进行冲突检测,如角色逻辑、剧情前后矛盾等。
通过以上步骤,你可以逐步完成小说的创作。在使用过程中,你可以随时编辑和修改生成的内容,让小说更符合你的预期。
常见问题与解决方案
在使用AI_NovelGenerator的过程中,你可能会遇到一些常见问题。下面列举一些常见问题及其解决方案:
Q1: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
这个问题大概率是由于API未正确响应造成的,可能是API密钥错误、网络问题或服务端故障等原因。你可以检查API密钥是否正确,网络连接是否正常,或者尝试更换API服务提供商。
Q2: HTTP/1.1 504 Gateway Timeout?
出现这个错误通常是由于接口不稳定或网络延迟导致的。你可以检查网络连接,或者尝试更换API服务的base_url,选择更稳定的接口。
Q3: 如何切换不同的Embedding提供商?
在GUI界面中,你可以找到对应的输入框,直接输入新的Embedding提供商的相关信息,如api_key、base_url、model_name等,即可切换不同的Embedding提供商。
如果你遇到其他问题,可以参考项目的README.md文件,或者在项目的Issues中提出,寻求社区的帮助。
总结与展望
通过本文的教程,你已经掌握了AI_NovelGenerator的部署方法,包括环境准备、项目部署、配置优化和基础使用。现在,你可以在本地搭建起专属的小说创作平台,利用AI的力量辅助你创作长篇小说。
AI_NovelGenerator作为一款开源项目,还有很大的发展空间。未来,随着AI技术的不断进步,项目可能会支持更多的AI模型,提供更丰富的创作功能,让AI辅助创作变得更加智能和高效。
希望本文能帮助你顺利搭建AI_NovelGenerator平台,开启你的AI辅助小说创作之旅。如果你在使用过程中有任何心得或建议,欢迎在社区中分享。最后,别忘了点赞、收藏、关注,获取更多AI创作工具的使用教程和技巧。下期我们将介绍如何利用AI_NovelGenerator创作不同类型的小说,敬请期待!
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