Ghidrathon 项目教程
2026-01-18 09:36:33作者:宗隆裙
项目介绍
Ghidrathon 是一个由 Mandiant 的 FLARE 团队开发的开放源代码扩展,旨在为 Ghidra 添加 Python 3 脚本功能。Ghidra 原生支持 Java 和 Jython 脚本,但由于许多开源分析工具(如 capa、Unicorn Engine、angr 等)是用 Python 3 编写的,Ghidrathon 的开发填补了这一空白,使得这些工具可以直接在 Ghidra 中使用。
项目快速启动
安装 Ghidrathon
-
下载并解压最新版本的 Ghidrathon
- 从 Ghidrathon GitHub 发布页面 下载最新版本并解压。
-
安装依赖
- 使用你希望与 Ghidrathon 一起使用的 Python 解释器执行以下命令(
requirements.txt和ghidrathon_configure.py包含在发布中):python -m pip install -r requirements.txt python ghidrathon_configure.py <absolute_path_to_ghidra_install_dir>
- 使用你希望与 Ghidrathon 一起使用的 Python 解释器执行以下命令(
配置 Ghidra
- 确保你的 Ghidra 版本 >= 10.3.2,并且 Java 版本 >= 17.0.0。
- 将 Ghidrathon 解压到 Ghidra 的
Extensions目录中,并重启 Ghidra。
应用案例和最佳实践
使用第三方 Python 模块
Ghidrathon 允许你在 Ghidra 中使用第三方 Python 模块。例如,你可以安装并使用 Unicorn 来模拟 ARM 代码:
-
安装 Unicorn
pip install unicorn -
在 Ghidra 中使用 Unicorn
- 在 Ghidra 的 Python 脚本中导入并使用 Unicorn:
from unicorn import * from unicorn.arm_const import *
- 在 Ghidra 的 Python 脚本中导入并使用 Unicorn:
编写 Ghidra Python 3 脚本
Ghidrathon 提供了与 Ghidra 的 Java 和 Jython 扩展类似的脚本体验,包括访问 GhidraScript 状态实例变量(如 currentProgram)和 FlatProgramAPI 方法(如 findBytes):
from ghidra.program.model.address import Address
def find_bytes(pattern):
current_program = state.getCurrentProgram()
address_set = current_program.getAddressFactory().getAddressSet()
return current_program.getMemory().findBytes(address_set.getMinAddress(), pattern)
典型生态项目
capa
capa 是一个用于分析可执行文件以识别其功能的开源工具。通过 Ghidrathon,你可以在 Ghidra 中直接使用 capa 进行分析:
-
安装 capa
pip install flare-capa -
在 Ghidra 中使用 capa
- 编写一个 Ghidra Python 脚本来调用 capa:
import capa.main
- 编写一个 Ghidra Python 脚本来调用 capa:
Unicorn Engine
Unicorn Engine 是一个多平台、多架构的 CPU 仿真框架。通过 Ghidrathon,你可以在 Ghidra 中使用 Unicorn 进行代码仿真:
-
安装 Unicorn Engine
pip install unicorn -
在 Ghidra 中使用 Unicorn Engine
- 编写一个 Ghidra Python 脚本来使用 Unicorn:
from unicorn import * from unicorn.arm_const import *
- 编写一个 Ghidra Python 脚本来使用 Unicorn:
通过这些案例和最佳实践,你可以充分利用 Ghidrathon 在 Ghidra 中使用 Python 3 进行高级分析和脚本编写。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
14
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
659
4.26 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
894
Ascend Extension for PyTorch
Python
503
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
391
286
暂无简介
Dart
905
218
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
939
862
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.33 K
108