Web3.py中fee_history方法参数处理问题解析
2025-06-08 15:21:40作者:翟萌耘Ralph
问题背景
在区块链Python开发库Web3.py的6.13.0版本中,使用eth.fee_history()方法时出现了一个参数处理问题。这个问题主要出现在与Anvil和Hardhat节点交互时,而在标准Geth节点上则表现正常。
问题现象
开发者在使用fee_history方法时,如果省略了可选参数reward_percentiles,会收到以下错误:
ValueError: {'code': -32602, 'message': 'Errors encountered in param 2: Invalid value null supplied to : Array<Float number> | undefined', 'data': {'message': 'Errors encountered in param 2: Invalid value null supplied to : Array<Float number> | undefined'}}
问题分析
fee_history方法有三个参数:
block_count:必需参数,指定要查询的区块数量newest_block:必需参数,指定最新的区块号reward_percentiles:可选参数,用于指定要计算的奖励百分位数
问题根源在于不同区块链客户端对可选参数的处理方式不同:
- Geth节点能够正确处理
reward_percentiles参数为null的情况 - Anvil和Hardhat节点则要求该参数必须明确指定,不接受null值
解决方案
目前有两种可行的解决方案:
-
显式传递空数组: 在调用方法时明确传递空数组作为
reward_percentiles参数的值:fee_history = web3.eth.fee_history(1, BlockNumber(latest_block_number), reward_percentiles=[] -
修改Web3.py源码: 在方法实现中,当检测到
reward_percentiles参数为None时,自动转换为空数组。或者在参数为None时完全从请求参数中移除该字段。
技术建议
对于开发者而言,建议采用第一种解决方案,即在调用时显式传递空数组。这种做法:
- 代码意图明确
- 兼容所有区块链客户端实现
- 不依赖Web3.py的特定版本
对于Web3.py维护者,可以考虑在后续版本中优化参数处理逻辑,使其能够自动适应不同客户端的参数要求。
总结
这个问题展示了区块链生态系统中不同客户端实现间的细微差异。作为开发者,在使用Web3.py与不同区块链节点交互时,需要注意这些实现差异,特别是在处理可选参数时。显式指定参数值通常是最安全可靠的做法。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
477
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
暂无简介
Dart
615
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
852
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258