推荐:ORY Kubernetes Helm Charts — 简化K8s上ORY服务的部署
在Kubernetes的世界里,Helm Chart是管理和部署应用的一种强大工具。ORY提供了一系列Helm Charts,为你的集群中集成ORY的服务提供了便利。这些图表正处于孵化阶段,让用户在Kubernetes环境中轻松体验ORY的各种安全与身份管理解决方案。
项目介绍
这个开源项目是一个集合,包含了用于部署ORY服务到Kubernetes的Helm Charts。通过这些图表,你可以方便地安装和配置ORY的Oathkeeper(一个强大的API网关和访问控制服务)等组件。项目的官方文档网站k8s.ory.sh/helm列出了所有可用的Helm Charts及其详细的配置选项,让你可以根据需求定制安装。
项目技术分析
ORY的Helm Charts基于最新的Kubernetes版本(1.18+),确保了对最新特性和优化的支持。它们使用清晰的结构和标准的Helm最佳实践,使得维护和升级变得更加简单。在开发过程中,项目提供了详细的测试指南,包括本地测试、ingress测试以及Helm测试套件,保证了代码的质量和稳定性。
使用Helm进行开发
对于开发者来说,这个项目支持通过Minikube进行本地测试和开发。你可以快速安装、升级并测试Helm图表,以便在真实环境部署之前验证其功能。此外,项目还提供了关于如何设置Ingress以模拟实际网络环境的指导。
应用场景
ORY的Helm Charts适用于任何希望在Kubernetes环境中实现安全、可扩展的身份验证和授权的企业或个人。无论你是构建一个新的微服务架构,还是改进现有系统的安全性,都可以借助这些Charts轻松将ORY的服务融入其中。
项目特点
- 面向最新Kubernetes:所有图表都针对Kubernetes 1.18+版本设计,确保现代集群兼容性。
- 易于安装和配置:通过Helm简化部署过程,只需几步即可启动ORY服务。
- 本地开发支持:利用Minikube,可以在本地环境中进行测试和调试,加快开发迭代速度。
- 全面测试:内置Helm测试,确保每个部署环节的可靠性。
总之,ORY的Kubernetes Helm Charts为K8s用户提供了一条便捷的道路,让他们能够轻松、高效地在集群中部署ORY的安全服务。如果你正在寻找一种灵活、可靠的解决方案来增强你的应用程序的身份管理和访问控制,那么这个项目绝对值得你关注。现在就开始探索k8s.ory.sh/helm,让ORY成为你Kubernetes之旅的一部分吧!
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00