pg-safeupdate 的安装和配置教程
1. 项目基础介绍及主要编程语言
pg-safeupdate 是一个为 PostgreSQL 数据库设计的简单扩展,其主要功能是确保在执行 UPDATE 和 DELETE 操作时必须有 WHERE 子句指定条件。这样可以避免意外地删除或更新所有数据,提高数据安全性。该项目的开发主要是为了与 PostgREST 这种无权限限制的 REST API 一起使用,以避免数据被无意中破坏。项目主要使用 C 语言开发,同时也包含了一些 Ruby 代码用于测试。
2. 项目使用的关键技术和框架
- PostgreSQL:一个功能强大的开源对象关系型数据库系统。
- C 语言:用于编写 PostgreSQL 扩展的主要语言。
- Ruby:用于编写测试脚本的语言。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤
准备工作
在开始安装 pg-safeupdate 前,您需要确保系统中已经安装了以下软件:
- PostgreSQL:数据库系统,pg-safeupdate 将作为其扩展运行。
- GCC:C 编译器,用于编译 C 语言代码。
- make:一个构建系统,用于自动化编译过程。
安装步骤
以下步骤将引导您完成 pg-safeupdate 的安装:
-
克隆项目
首先,您需要从 GitHub 上克隆 pg-safeupdate 项目。打开终端或命令提示符,执行以下命令:
git clone https://github.com/eradman/pg-safeupdate.git
这将在当前目录中创建一个名为
pg-safeupdate
的新文件夹,其中包含项目文件。 -
编译扩展
进入项目文件夹,使用
make
命令编译扩展:cd pg-safeupdate make
如果编译成功,您将在当前目录中看到一个名为
safeupdate.so
的共享对象文件。 -
安装扩展
要安装扩展,您需要将
safeupdate.so
文件复制到 PostgreSQL 的扩展目录中,通常是/usr/local/pgsql/lib
或/usr/lib/postgresql/X.Y/contrib
(X.Y 是 PostgreSQL 的版本号)。sudo cp safeupdate.so /usr/local/pgsql/lib
然后,您需要将扩展的 SQL 脚本运行在 PostgreSQL 中,以创建所需的函数和对象。进入
pg-safeupdate
目录,并执行以下命令:sudo make install
-
启用扩展
在 PostgreSQL 数据库中启用 pg-safeupdate 扩展。首先,连接到您的数据库:
psql mydatabase
然后,运行以下命令来加载扩展:
CREATE EXTENSION safeupdate;
或者,如果您想要在所有会话中默认加载该扩展,可以在
postgresql.conf
文件中添加以下配置行:shared_preload_libraries='safeupdate'
并重启 PostgreSQL 服务。
-
使用扩展
现在您已经安装并启用了 pg-safeupdate 扩展,任何没有 WHERE 子句的 UPDATE 或 DELETE 语句都会引发错误。例如:
UPDATE rack SET fan_speed = 70; -- 这将导致错误
您必须始终指定 WHERE 子句来限制更新或删除操作的范围。
通过以上步骤,您已经成功安装和配置了 pg-safeupdate。请确保在实际环境中正确处理所有错误和异常。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~085CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava05GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









