SolidStart项目中"use server"函数导入问题的分析与解决方案
2025-06-07 05:35:13作者:贡沫苏Truman
问题现象
在SolidStart项目中,当开发者使用"use server"标记的服务器端函数时,发现一个意外的打包行为:Vite会将仅用于服务器端函数的依赖错误地包含在客户端打包结果中。这导致构建失败,特别是当这些依赖包含Node.js特有的模块(如node:process)时。
问题复现
典型的问题场景如下代码所示:
import { Resource } from 'sst'; // 这是一个服务器端专用模块
export function getPublicResources() {
"use server";
return {
apiUrl: Resource.APIRouter.url
};
}
在构建时,Vite会抛出错误,提示无法解析node:process等Node.js内置模块,因为这些模块显然不应该出现在客户端打包结果中。
根本原因分析
经过深入调查,发现问题与TypeScript的verbatimModuleSyntax配置密切相关。当该选项设置为true时,会导致以下行为:
- ESBuild行为变化:
verbatimModuleSyntax会指示ESBuild保留所有import语句,即使它们未被使用 - Tree-shaking失效:Rollup/Vite的正常tree-shaking机制被绕过
- 环境判断失效:SolidStart/Vinxi原本可以根据
"use server"标记来区分服务器/客户端代码的机制被干扰
临时解决方案
开发者发现了几种可行的临时解决方案:
- 关闭verbatimModuleSyntax:在tsconfig.json中将
verbatimModuleSyntax设为false - 代码结构调整:将服务器函数移至单独文件,并在文件顶部使用
"use server" - 使用动态导入:对于服务器专用依赖,改用动态导入方式
官方解决方案进展
SolidStart团队已经意识到这个问题,并在新版本中改进了服务器函数的tree-shaking机制:
- 更激进的tree-shaking:新的插件会以更严格的方式分析服务器函数依赖
- 增强的测试覆盖:团队已经添加了相关测试用例来验证此场景
- 建议贡献测试:鼓励开发者提交更多边缘场景的测试用例
最佳实践建议
基于此问题的经验,我们建议SolidStart开发者:
- 谨慎使用verbatimModuleSyntax:评估是否真的需要此严格模式
- 模块组织策略:将服务器专用代码集中管理,与客户端代码物理分离
- 构建环境检查:在CI流程中加入客户端打包的Node.js模块检查
- 动态导入考虑:对于不确定的依赖,优先考虑动态导入方式
总结
这个问题展示了现代全栈框架在区分前后端代码时面临的挑战。SolidStart团队正在持续改进其打包机制,而开发者也可以通过合理的代码组织方式和配置调整来避免此类问题。理解底层打包工具的行为对于解决这类问题至关重要。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660