Briefcase v0.3.23 发布:跨平台应用打包工具的重大更新
Briefcase 是一个强大的 Python 应用打包工具,由 BeeWare 项目开发,它允许开发者将 Python 应用程序打包为各种平台的原生格式,包括 macOS、Windows、Linux、iOS 和 Android。通过 Briefcase,开发者可以轻松地将他们的 Python 代码转换为可分发、可安装的应用程序包,而无需深入了解每个平台的打包细节。
核心功能增强
1. 项目配置与创建改进
Briefcase v0.3.23 在项目创建和配置方面做了多项改进。现在,当使用 briefcase new 创建新项目或使用 briefcase convert 转换现有项目时,工具会自动尝试从 git 配置中推断作者姓名和电子邮件地址,这简化了项目初始化流程。
此外,Briefcase 现在支持更多变更日志文件命名选项,包括 HISTORY、NEWS 和 RELEASES,以及 .md、.rst 和 .txt 扩展名,为开发者提供了更大的灵活性。
2. 多应用项目管理
对于包含多个应用的项目,v0.3.23 引入了 -a/--app 选项,允许开发者针对特定应用执行 create、build、package 和 update 命令,而无需处理整个项目。这一改进显著提升了大型项目的开发效率。
3. 平台特定增强
-
Android 支持:Android 包现在使用版本 19.0 的 Android 命令行工具构建,该版本将在首次使用时自动安装。同时,Java JDK 已升级到 17.0.15+6 版本。
-
iOS/macOS 支持:新增了
min_os_version配置项,允许应用指定最低支持的操作系统版本。对于使用 PySide6 的 macOS 应用,现在必须明确设置min_os_version = "12.0"以确保兼容性。 -
Linux 支持:Flatpak 运行时更新至 GNOME Platform 47 和 KDE Platform 6.9,为 Linux 应用提供了更现代的运行时环境。
技术改进与修复
1. 依赖管理优化
Briefcase 改进了对 .pth 文件的处理,确保在 macOS、Windows、Linux 和 iOS 上正确加载依赖项。此外,应用包的解析路径顺序也进行了调整,app_packages 文件夹现在位于 app 文件夹之后,这会影响同名包的加载优先级。
2. 模板与兼容性
- Toga 应用模板已更新至支持 Toga 0.5 版本。
- 针对 Linux 上的 PyGObject 添加了版本限制(< 3.52.1),以确保与较旧 Debian 发行版的兼容性。
- 移除了对纯 Python macOS 包从源存档(.tar.gz)安装的支持,现在必须使用
py3-none-any轮子文件。
3. 许可证标准化
Briefcase 现在遵循 SPDX 许可证列表规范,这意味着在创建新项目时需要使用标准的 SPDX 标识符(如 MIT 或 BSD-3-Clause)来指定许可证,而不是之前的自由格式描述。
开发者体验提升
1. 交互式界面增强
控制台界面现在支持布尔类型的问题,使得交互式配置更加直观和用户友好。
2. 错误处理与日志
- 改进了 JDK 升级过程中的错误处理机制。
- 优化了 iOS 日志过滤器,隐藏了无关的
getpwuid_r消息。
向后兼容性说明
v0.3.23 引入了一些可能影响现有项目的变更:
- macOS 项目必须使用
py3-none-any轮子文件,不再支持从源存档安装纯 Python 包。 - iOS 项目应使用新的
min_os_version设置替代旧的iphoneos_deployment_target。 - PySide6 macOS 应用必须明确设置
min_os_version = "12.0"。 - 许可证标识符必须符合 SPDX 规范。
总结
Briefcase v0.3.23 带来了多项重要更新,从项目创建到多平台打包都进行了优化。这些改进不仅增强了工具的稳定性和功能性,还提升了开发者的使用体验。对于 Python 开发者而言,Briefcase 继续巩固其作为跨平台应用打包首选工具的地位,特别是在结合 BeeWare 生态系统的其他工具(如 Toga GUI 工具包)使用时,能够提供完整的原生应用开发解决方案。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00