终极完整的ST7789显示屏MicroPython驱动使用指南
2026-02-06 04:11:24作者:羿妍玫Ivan
想要在MicroPython项目中轻松驱动ST7789显示屏吗?st7789py_mpy项目为你提供了一套简单易用的解决方案。这个专为嵌入式设备设计的Python库,让显示控制变得前所未有的简单!✨
为什么选择st7789py_mpy?
简单上手,功能强大 - 无论你是嵌入式开发新手还是经验丰富的工程师,这个库都能让你快速实现各种显示效果。从基本的文字显示到复杂的图形绘制,一切都能轻松搞定!
🎯 核心优势一览
| 功能特性 | 描述 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 多分辨率支持 | 320x240、240x240、135x240等 | 各种尺寸的显示屏 |
| 灵活的色彩配置 | RGB和BGR色彩顺序 | 不同厂商的屏幕兼容 |
| 硬件级滚动 | 平滑的屏幕滚动效果 | 动态显示应用 |
| 丰富字体支持 | PC BIOS位图字体和TrueType字体 | 个性化文字显示 |
| 高效位图处理 | 快速显示转换后的位图 | 图像显示应用 |
快速开始:三步点亮你的显示屏
第一步:环境准备与安装
首先,你需要获取项目代码。使用以下命令克隆仓库:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/st/st7789py_mpy
项目的主要代码位于lib/目录,其中核心驱动文件是st7789py.py。
第二步:选择适合的配置
st7789py_mpy为各种开发板提供了现成的配置文件。在tft_configs/目录中,你可以找到:
- ESP32系列配置 - 通用ESP32 320x240、LilyGo T-DISPLAY等
- RP2040系列配置 - 树莓派Pico、LilyGo T-DISPLAY RP2040等
- M5Stack系列配置 - Core、Core2、CoreS3等
第三步:运行示例程序
项目提供了丰富的示例代码,位于examples/目录。比如经典的"Hello World"程序:
这个示例展示了如何在屏幕上随机位置显示彩色文字,充分体现了库的灵活性和易用性。
特色功能深度解析
强大的字体系统
st7789py_mpy支持两种字体格式:
- PC BIOS位图字体 - 体积小,渲染快
- TrueType字体 - 美观大方,支持中文
在romfonts/目录中,你可以找到各种预转换的字体文件,直接调用即可使用。
灵活的显示控制
通过简单的API调用,你可以实现:
- 屏幕旋转(0°、90°、180°、270°)
- 区域填充和矩形绘制
- 线条和像素级控制
- 硬件加速的垂直滚动
实用工具集锦
项目还贴心地提供了一系列实用工具,位于utils/目录:
- 字体转换器 - 将TTF字体转换为库可用的格式
- 图像转换器 - 将普通图片转换为显示屏可用的位图格式
- 精灵图转换器 - 为游戏开发准备的精灵图处理工具
适用开发板清单
st7789py_mpy已经过充分测试,支持以下主流开发板:
- ✅ ESP32全系列
- ✅ 树莓派RP2040/Pico
- ✅ M5Stack全系产品
- ✅ LilyGo多款显示屏
- ✅ Waveshare系列屏幕
总结:为什么你应该立即尝试
st7789py_mpy不仅仅是一个显示屏驱动库,它更是一个完整的显示解决方案。无论你是要制作智能家居显示界面、嵌入式仪表盘,还是简单的物联网设备状态显示,这个库都能满足你的需求。
简单易用 - 几行代码就能驱动显示屏 功能全面 - 从文字到图形,应有尽有 社区活跃 - 持续更新,问题及时解决
现在就动手试试吧!让你的MicroPython项目拥有漂亮的显示界面!🚀
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0197
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0126
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python05
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook07
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
766
5.01 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
863
1.96 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
1.35 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
722
894
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
458
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.11 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.02 K
265
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1.01 K
626
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
2.99 K
639
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
152
250

