Just-the-Docs 项目中 Mermaid 图表渲染问题的解决方案
在 Just-the-Docs 项目中使用 Mermaid 图表时,开发者可能会遇到一个常见的渲染问题:当尝试使用 Mermaid 的六边形(hexagon)形状时,系统会抛出 Liquid 语法错误。这个问题源于 Mermaid 和 Jekyll 的模板语法冲突。
问题根源分析
Mermaid 图表语法使用双花括号 {{ }}
来定义六边形节点,例如:
flowchart TD;
id1{{This is the text in the box}}
然而,Jekyll 使用的 Liquid 模板引擎同样使用 {{ }}
作为变量插值的语法标记。当 Jekyll 处理 Markdown 文件时,它会先尝试解析这些花括号,导致 Mermaid 图表无法正确渲染,并显示"Syntax error in graph"的错误信息。
解决方案
解决这个冲突的方法是使用 Liquid 的 raw
标签包裹 Mermaid 代码块。raw
标签会告诉 Liquid 模板引擎跳过对其中内容的解析,从而保留原始的 Mermaid 语法。
正确的写法应该是:
```mermaid
{% raw %}
flowchart TD;
id1{{This is the text in the box}}
{% endraw %}
```
深入理解
-
处理顺序:Jekyll 会先处理 Liquid 模板语法,然后再将内容传递给 Mermaid 渲染。因此需要先保护 Mermaid 语法不被 Liquid 解析。
-
适用场景:这个解决方案不仅适用于六边形节点,也适用于任何包含类似语法冲突的 Mermaid 图表类型。
-
版本兼容性:此解决方案在 Mermaid 各个版本中都有效,包括 9.4.3 和 10.9.1 等版本。
最佳实践建议
-
对于复杂的 Mermaid 图表,建议始终使用
raw
标签包裹,以避免潜在的语法冲突。 -
在团队协作项目中,可以考虑将这一要求写入文档规范,确保所有贡献者都遵循相同的写法。
-
如果项目中使用 Mermaid 图表较多,可以考虑创建自定义的 Jekyll 插件或修改配置来简化这一过程。
通过理解这一问题的本质并采用正确的解决方案,开发者可以充分利用 Mermaid 在 Just-the-Docs 项目中的强大图表功能,而不会受到语法冲突的困扰。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0266cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









