MSTAR官方数据集介绍

MSTAR官方数据集是目前广泛应用于合成孔径雷达（SAR）自动目标识别（ATR）研究的权威图像数据集。该数据集由美国相关研究机构提供，专门用于地面车辆目标的识别与分类。

数据集详情

图像特点

• 图像类型：聚束式MSTAR SAR图像
• 分辨率：0.3米 × 0.3米
• 像素尺寸：128 × 128
• 包含类别：包含3大类（BMP2、BTR70、T72），共7种不同型号的地物目标

目标差异

在相同大类中，不同型号的地物目标由于配置的差异（例如车辆上是否有附加设备、油箱，天线是否展开；运输工具上的配件、挡泥板和聚光灯等），被定义为变形目标。

方位角多样性

考虑到SAR图像对方位角的敏感性，数据集为每种目标采集了大量不同方位角的图像。方位角范围从0°到360°，间隔约为1°到2°。

使用说明

MSTAR官方数据集为研究人员提供了一个宝贵的资源，用于研究SAR图像处理、目标识别和分类算法。使用该数据集时，研究者应遵守相关法律法规，并保证研究成果的应用符合和平用途。

通过使用本数据集，研究人员可以更好地理解和分析SAR图像特性，进一步推动我国在SAR ATR领域的技术进步。