Wazuh Manager 接收syslog日志配置指南
2025-05-19 04:05:24作者:裴锟轩Denise
问题背景
在使用Wazuh安全监控平台时,很多用户会遇到无法通过syslog协议接收远程设备日志的问题。本文将详细介绍如何正确配置Wazuh Manager以接收来自网络设备的syslog日志。
系统环境说明
典型部署环境包含三个组件:
- Wazuh Manager:日志收集与分析中心
- Wazuh Agent:安装在受监控主机上的代理程序
- Syslog发送端:无法安装Agent的网络设备或系统
常见错误配置
很多用户会尝试以下两种错误配置方式:
-
直接发送到Manager失败:将syslog直接发送到Manager的514端口,但在Wazuh界面看不到日志。
-
通过Agent转发失败:配置Agent主机通过rsyslog转发日志到Manager,同样无法显示。
正确配置方案
方案一:直接发送到Manager
这是最简单高效的配置方式,适用于网络设备直接向Manager发送日志的场景。
- 修改Manager配置文件
/var/ossec/etc/ossec.conf:
<remote>
<connection>syslog</connection>
<port>514</port>
<protocol>udp</protocol>
<allowed-ips>192.168.1.0/24</allowed-ips>
<local_ip>0.0.0.0</local_ip>
</remote>
- 重启服务:
systemctl restart wazuh-manager
- 验证端口监听状态:
ss -luntp | grep 514
- 在Kibana界面创建
wazuh-archives-*索引模式,使用timestamp字段。
方案二:通过Agent转发(复杂场景)
当网络设备无法直接访问Manager时,可通过Agent主机转发。
- 在Agent主机配置rsyslog:
module(load="imudp")
input(type="imudp" port="514")
*.* @WazuhManager_IP:514
- 在Agent的Wazuh配置中添加本地日志监控:
<localfile>
<log_format>syslog</log_format>
<location>/var/log/syslog</location>
</localfile>
- 重启相关服务:
systemctl restart rsyslog wazuh-agent
关键配置要点
-
local_ip设置:Manager配置中
<local_ip>应设为0.0.0.0而非具体IP,确保监听所有接口。 -
协议选择:确保syslog发送端和接收端使用相同的协议(UDP/TCP)。
-
防火墙配置:检查防火墙是否放行514端口的UDP/TCP流量。
-
索引创建:必须在Kibana中创建正确的索引模式才能查询到日志。
排错建议
-
使用
ss -luntp命令验证端口监听状态。 -
检查
/var/ossec/logs/ossec.log获取详细错误信息。 -
使用tcpdump抓包验证日志是否实际到达:
tcpdump -i any port 514 -vv
- 逐步测试:先确保日志能到达主机,再检查Wazuh处理流程。
通过以上配置,Wazuh Manager可以可靠地接收并处理来自各种设备的syslog日志,为安全监控提供完整的数据源。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.13 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219