锁自由分片 slab 的使用教程
2025-04-20 03:59:32作者:戚魁泉Nursing
1. 项目介绍
sharded-slab 是一个实验性的、锁自由的并发 slab 实现。在计算机科学中,slab 是一种内存分配策略,它可以预先分配一大块内存,然后在这块内存中存储多个相同类型的数据实例。这种策略可以比单独为每个数据实例分配内存更高效,因为它减少了内存碎片,并且创建和删除数据实例的成本更低。
sharded-slab 通过使用 usize 索引实现了锁自由的并发 slab。这意味着多个线程可以并发地插入、删除和访问 slab 中的数据,而不需要全局锁,从而提高了并发性能。
2. 项目快速启动
首先,您需要在 Cargo.toml 文件中添加 sharded-slab 的依赖:
[dependencies]
sharded-slab = "0.1.7"
接下来,您可以使用以下示例代码来创建和操作一个 slab:
use sharded_slab::Slab;
fn main() {
// 创建一个新的 slab
let mut slab = Slab::new();
// 插入一个字符串到 slab 中,并获取其索引
let key = slab.insert("hello world");
// 通过索引从 slab 中获取字符串
if let Some(value) = slab.get(key) {
assert_eq!(value, "hello world");
}
}
3. 应用案例和最佳实践
并发访问
sharded-slab 允许在多个线程之间共享和并发访问。以下是一个示例,展示了如何在多个线程中使用 sharded-slab:
use sharded_slab::Slab;
use std::sync::{Arc, Mutex};
use std::thread;
fn main() {
let slab = Arc::new(Slab::new());
// 克隆 Arc 并在新的线程中使用它
let slab_clone = slab.clone();
let thread1 = thread::spawn(move || {
let key = slab_clone.insert(Mutex::new("hello from thread one".to_string()));
key
});
// 在主线程中插入另一个值
let key = slab.insert(Mutex::new("hello from main thread".to_string()));
// 等待线程完成并获取其返回的索引
let key1 = thread1.join().unwrap();
// 在 slab 中访问和修改数据
if let Some(mutex) = slab.get(key1) {
let mut data = mutex.lock().unwrap();
*data = "modified by thread one".to_string();
}
if let Some(mutex) = slab.get(key) {
let mut data = mutex.lock().unwrap();
*data = "modified by main thread".to_string();
}
}
性能优化
当使用 sharded-slab 时,应考虑以下最佳实践以提高性能:
- 避免不必要的锁操作。由于
sharded-slab是锁自由的,应尽量减少使用额外的锁,如Mutex或RwLock。 - 在可能的情况下,使用无锁数据结构来进一步减少同步开销。
4. 典型生态项目
目前,sharded-slab 作为一个实验性的项目,其直接的应用案例可能较为有限。然而,它可以在需要高效并发内存管理的场景中发挥重要作用。例如,在构建高性能的网络服务器或分布式系统中,sharded-slab 可以用于存储和快速检索并发操作的数据。
由于其锁自由的特性,sharded-slab 也可能与其他并发编程库和框架集成,以提供更高效的数据存储和管理方案。开发者可以根据具体需求探索和集成 sharded-slab,以优化他们的开源项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
421
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869