tsc 的项目扩展与二次开发
2025-06-26 02:42:57作者:卓艾滢Kingsley
项目的基础介绍
tsc 是一个用 Go 语言编写的开源库,它通过利用处理器的 Time Stamp Counter (TSC) 寄存器来提供极高效率的时间戳生成功能。相较于标准的 time.Now().UnixNano() 方法,tsc 的性能可以提高 6-10 倍,适用于对时间戳性能有高要求的场景。
项目的核心功能
- 超高效率:
tsc利用处理器内置的 TSC 寄存器,能够以极低的延迟生成时间戳。 - 高精度: 提供的精度高于大多数内核实现的时间戳。
- 稳定的开销: 每次调用的时间开销非常一致,低于 10 纳秒。
- 自动校准: 定期与系统时钟对齐,以减少长时间运行时的漂移。
- 跨平台兼容性: 当 TSC 不支持时,会自动回退到标准时间函数。
项目使用了哪些框架或库?
本项目主要使用 Go 语言标准库进行开发,同时在特定平台上可能会使用汇编语言以实现更高的性能。
项目的代码目录及介绍
tsc/
├── examples/ # 示例代码
├── internal/ # 内部实现
│ └── xbytes/ # 字节操作相关代码
├── tools/ # 辅助工具和性能分析工具
├── .gitignore # git 忽略文件
├── LICENSE # 项目许可证文件
├── README.md # 项目说明文件
├── go.mod # go 依赖管理文件
├── go.sum # go 依赖校验文件
├── tsc.go # 核心功能实现
├── tsc_amd64.go # AMD64 架构特定代码
├── tsc_amd64.s # AMD64 架构特定汇编代码
├── tsc_amd64_test.go # AMD64 架构测试代码
├── tsc_generic.go # 通用代码实现
└── tsc_test.go # 核心功能测试代码
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 跨平台支持: 尝试将项目扩展到更多的操作系统和硬件架构上,如支持 ARM 架构。
- 稳定性增强: 在虚拟机等环境下优化 TSC 的稳定性,减少漂移。
- 功能扩展: 在保持核心功能轻量化的同时,增加如时间戳同步、历史数据记录等附加功能。
- 性能优化: 持续优化代码,减少资源消耗,提高时间戳生成的效率。
- 社区合作: 鼓励社区贡献,增加更多的测试用例,提高项目的成熟度和可靠性。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
651
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
212
222
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
656
291
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
216
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
640
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
319