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Ollama Voice 项目教程

2026-01-19 10:35:37作者:劳婵绚Shirley

1. 项目的目录结构及介绍

Ollama Voice 项目的目录结构如下:

ollama-voice/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── assistant.png
├── assistant.py
├── assistant.yaml
├── requirements.txt
  • .gitignore: 用于指定 Git 版本控制系统忽略的文件和目录。
  • LICENSE: 项目的许可证文件,采用 AGPL-3.0 许可证。
  • README.md: 项目的说明文档,包含项目的基本信息和使用方法。
  • assistant.png: 项目的图标文件。
  • assistant.py: 项目的主启动文件,包含主要的逻辑代码。
  • assistant.yaml: 项目的配置文件,用于配置项目的各种参数。
  • requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 assistant.py。该文件包含了项目的主要逻辑代码,负责处理音频转录和文本到语音的输出。以下是 assistant.py 的主要功能模块:

  • 音频转录: 使用 Whisper 模型进行音频转录。
  • 文本到语音: 将转录的文本通过本地 Ollama 服务器输出为语音。
  • 配置加载: 从 assistant.yaml 文件中加载配置参数。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 assistant.yaml。该文件用于配置项目的各种参数,包括模型路径、服务器地址、音频输入输出设置等。以下是 assistant.yaml 的主要配置项:

  • model_path: 指定 Whisper 模型的路径。
  • server_address: 指定本地 Ollama 服务器的地址。
  • audio_input: 指定音频输入的设置。
  • audio_output: 指定音频输出的设置。

通过修改 assistant.yaml 文件,可以灵活地调整项目的运行参数,以适应不同的使用场景。


以上是 Ollama Voice 项目的详细教程,希望对您有所帮助。

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