RuoYi-Vue-Pro工作流与数据权限整合中的审批人信息展示问题分析
问题背景
在RuoYi-Vue-Pro项目中,当系统启用了"仅本人数据"的数据权限控制后,工作流模块的"我的流程"页面出现了审批记录信息显示不全的问题。具体表现为审批人姓名和所属部门信息无法正常展示,这给流程跟踪和审计带来了不便。
问题现象
当用户配置了以下角色和权限时会出现该问题:
- 运营角色:配置"仅本人数据"的数据权限
 - 主管角色:配置"所有数据"的数据权限
 
运营人员提交审批流程后,在"我的任务"页面查看时,审批记录中的审批人信息和审批人部门信息显示为空。
技术原理分析
该问题的根本原因在于RuoYi-Vue-Pro的数据权限拦截机制与工作流模块的查询逻辑存在冲突:
- 
数据权限拦截机制:当用户配置了"仅本人数据"权限时,系统会在数据查询时自动添加过滤条件,限制只能查询用户自己的数据。
 - 
工作流查询逻辑:工作流模块在查询审批记录时,需要关联查询审批人的部门信息(dept表),这部分查询也被数据权限拦截机制影响。
 - 
结果集处理:由于数据权限的限制,查询审批人部门信息的SQL被添加了额外的过滤条件,导致无法获取到完整的审批人信息。
 
解决方案
项目维护团队已经修复了该问题,主要解决思路包括:
- 
权限控制调整:对工作流相关的查询接口进行特殊处理,在需要展示审批人信息的场景下,适当放宽数据权限限制。
 - 
查询逻辑优化:重构审批记录的查询逻辑,确保在获取审批流程基本信息的同时,能够正确获取关联的审批人信息。
 - 
缓存机制应用:对于频繁查询的审批人基本信息,考虑使用缓存机制减少数据库查询压力,同时避免数据权限的影响。
 
最佳实践建议
对于企业级应用开发中类似问题的处理,建议:
- 
权限设计原则:在设计数据权限时,需要考虑特殊业务场景的需求,为关键业务流程保留必要的查询权限。
 - 
模块解耦:工作流引擎与业务系统的权限体系应当适度解耦,避免严格的权限控制影响流程可视化。
 - 
日志审计:对于放宽权限的特殊查询,应当记录详细的审计日志,确保系统安全性不受影响。
 - 
测试覆盖:在实现数据权限功能后,需要对各业务模块进行全面的测试验证,确保不影响核心业务流程。
 
该问题的修复体现了RuoYi-Vue-Pro项目团队对系统稳定性和用户体验的持续优化,也为其他基于该框架开发的系统提供了有价值的参考案例。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00