casnode 的项目扩展与二次开发
2025-06-14 10:51:01作者:温玫谨Lighthearted
项目的基础介绍
Casnode 是一个开源的论坛和社交平台,旨在提供一个类似于 StackOverflow 和 Flarum 的替代方案。它基于 Go 语言开发,拥有一个简洁、高效的后端架构,并且使用了现代化的前端技术。Casnode 支持多语言,具备良好的扩展性和可定制性,适用于构建社区、论坛或者社交网络。
项目的核心功能
- 用户认证与权限管理:Casnode 提供了完整的用户认证和权限管理系统,支持用户注册、登录、权限控制等功能。
- 内容发布与管理:用户可以在平台上发布问题、回答和评论,同时支持内容的管理和审核。
- 话题标签管理:系统允许用户为内容添加标签,便于分类和管理。
- 搜索功能:提供了内容搜索功能,帮助用户快速找到所需信息。
项目使用了哪些框架或库?
- Go:后端开发语言,提供高性能的并发处理能力。
- Gin:一个高性能的 HTTP Web 框架,用于处理 HTTP 请求。
- Casdoor:一个开源的身份认证和授权服务,为 Casnode 提供用户认证功能。
- Swaggo:用于生成 Swagger 文档,便于 API 的管理和使用。
- Beego:一个全栈框架,部分模块可能使用了该框架的特性。
项目的代码目录及介绍
- controllers:包含处理 HTTP 请求的控制器,例如用户管理、内容管理等。
- models:定义了项目中的数据模型,如用户、话题、评论等。
- routers:定义了应用的路由规则,将不同的 URL 映射到相应的控制器。
- service:实现了业务逻辑的封装,如用户认证、内容检索等。
- util:包含了一些工具类和辅助函数,如加密、日志记录等。
- web:包含了前端相关的代码和资源,如 HTML、CSS、JavaScript 文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 功能扩展:根据社区需求,增加新的功能模块,如投票、收藏、打赏等。
- 性能优化:对现有代码进行性能分析和优化,提高系统在高并发场景下的表现。
- 前端定制:根据品牌形象和用户体验需求,对前端界面进行定制化设计。
- 国际化:增加更多语言支持,使平台能够服务于不同语言的用户。
- 插件系统:开发插件系统,允许第三方开发插件来扩展平台功能。
- 移动端适配:优化移动端访问体验,或者开发移动应用客户端。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
305
2.68 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
136
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
233
309
暂无简介
Dart
596
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
630
227
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
635
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
614
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
195
71
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
634