Notion SDK Python 2.4.0版本发布:功能增强与开发者体验优化
Notion SDK Python是Notion官方API的Python客户端库,为开发者提供了便捷的方式来与Notion平台进行交互。通过这个SDK,开发者可以轻松地创建、读取、更新和删除Notion中的页面、数据库、块等内容,实现自动化工作流和定制化应用开发。
主要功能更新
块更新新增column参数
2.4.0版本为块更新操作新增了column
请求体参数。这一增强使得开发者能够更精确地控制块在多列布局中的位置,为内容排版提供了更大的灵活性。在Notion的多列布局中,开发者现在可以通过编程方式指定块应该放置在哪个列中,这对于构建复杂的页面布局特别有用。
认证令牌格式变更
本次更新响应了Notion API的变更,将认证令牌格式从secret_
前缀更新为ntn_
前缀。这一变更要求所有使用旧格式令牌的开发者进行相应更新。虽然这是一个破坏性变更,但它有助于统一Notion生态系统的认证机制,提高安全性。
开发者体验改进
新增端点参数支持
开发团队修复了多个端点中缺失的参数,使SDK与Notion API的最新功能保持同步。这些改进确保了开发者能够访问API提供的所有功能,而不会因为SDK的限制而无法使用某些特性。
测试套件优化
2.4.0版本对测试套件进行了多项改进:
- 修复了测试范围警告,提高了测试的可靠性
- 更新了测试cassettes,确保测试与实际API行为一致
- 实现了GitHub CI定时任务,自动检查Notion API变更并创建问题
这些改进显著提升了SDK的稳定性和可维护性,为开发者提供了更可靠的开发基础。
文档与示例增强
本次更新包含了对文档和示例代码的改进,特别是新增了更明确的页面创建示例。这些改进降低了新用户的学习曲线,帮助开发者更快地上手和使用SDK。清晰的示例代码对于理解如何构建复杂的Notion集成特别有价值。
向后兼容性考虑
虽然2.4.0版本引入了认证令牌格式的变更,但开发团队已经确保了其他方面的向后兼容性。现有的代码在更新认证令牌后应该能够继续正常工作,不会因为SDK更新而引入额外的破坏性变更。
升级建议
对于正在使用旧版本Notion SDK Python的开发者,建议尽快升级到2.4.0版本以获取最新功能和改进。升级时需要注意:
- 将认证令牌从
secret_
前缀更新为ntn_
前缀 - 检查是否有代码依赖于被修复的端点参数
- 利用新的文档示例来优化现有实现
这个版本继续巩固了Notion SDK Python作为Python开发者与Notion平台交互的首选工具的地位,通过持续的改进和功能增强,为开发者社区提供了更强大、更可靠的工具集。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
项目优选









