Manga Grabber (v2):一键下载漫画的利器
2024-09-09 14:21:14作者:韦蓉瑛
项目介绍
Manga Grabber (v2) 是一款专为漫画爱好者设计的开源工具,能够从ReadManga、MintManga和SelfManga等网站上批量下载漫画。无论是整部漫画还是特定章节,Manga Grabber都能轻松应对,并支持将下载的章节转换为PDF或CBZ格式,方便用户离线阅读。
项目技术分析
Manga Grabber (v2) 基于Go语言开发,充分利用了Go语言的高并发特性和简洁的语法结构。项目通过HTTP请求与漫画网站进行交互,解析网页内容并下载图片资源。此外,项目还支持通过浏览器扩展保存Cookies,以便在需要登录的情况下继续下载。
项目及技术应用场景
Manga Grabber (v2) 适用于以下场景:
- 漫画收藏爱好者:对于喜欢收藏整部漫画的用户,Manga Grabber可以快速下载并整理漫画资源,方便离线阅读。
- 网络不稳定地区:在网络环境不稳定的地区,用户可以通过Manga Grabber提前下载漫画,避免因网络问题影响阅读体验。
- 多设备同步:用户可以将下载的漫画文件同步到多个设备上,随时随地享受阅读乐趣。
项目特点
- 多站点支持:Manga Grabber支持ReadManga、MintManga和SelfManga等多个漫画网站,满足不同用户的需求。
- 多种格式输出:下载的漫画章节可以转换为PDF或CBZ格式,方便用户在不同设备上阅读。
- 简单易用:用户只需下载对应平台的可执行文件,即可快速上手使用,无需复杂的配置。
- 开源免费:Manga Grabber完全开源,用户可以自由使用、修改和分享,无需担心版权问题。
使用指南
-
下载与安装:
- 访问项目发布页面,下载适合您操作系统的最新版本。
- 解压文件到任意目录,并运行对应的可执行文件(如
grabber_win_x64.exe、grabber_linux_x64或grabber_osx_x64)。
-
保存Cookies:
- 如果您需要下载需要登录的漫画,可以使用浏览器扩展保存Cookies。例如,Chrome用户可以使用Get cookies.txt LOCALLY,Firefox用户可以使用cookies.txt。
- 将保存的Cookies文件重命名为对应网站的域名(如
readmanga.live.txt),并放置在程序目录下。
-
编译源码:
- 如果您想自行编译源码,请先安装Go语言。
- 下载源码并运行对应平台的编译脚本(如
build_win.bat、build_linux.sh或build_osx.sh)。 - 编译后的程序将出现在
builds/您的操作系统目录下。
结语
Manga Grabber (v2) 是一款功能强大且易于使用的漫画下载工具,无论是漫画收藏爱好者还是网络环境不稳定的用户,都能从中受益。开源的特性也使得用户可以根据自己的需求进行定制和扩展。赶快下载体验吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660