Gladys Assistant 开源项目教程
项目介绍
Gladys Assistant 是一个开源的家庭自动化系统,旨在通过集成各种智能设备和服务,帮助用户更高效地管理家庭环境。该项目基于 Node.js 开发,支持多种硬件和软件集成,如 Zigbee、Z-Wave、MQTT 等,使得用户可以轻松地构建个性化的智能家居系统。
项目快速启动
环境准备
在开始之前,请确保您的系统已安装以下软件:
- Node.js (推荐版本 14.x 或更高)
- npm (通常随 Node.js 一起安装)
- Docker (可选,用于容器化部署)
克隆项目
首先,从 GitHub 克隆 Gladys Assistant 项目:
git clone https://github.com/GladysAssistant/Gladys.git
cd Gladys
安装依赖
进入项目目录后,安装所需的依赖包:
npm install
启动应用
安装完成后,可以使用以下命令启动 Gladys Assistant:
npm run start
应用启动后,您可以通过浏览器访问 http://localhost:1443 来查看和管理您的智能家居系统。
应用案例和最佳实践
案例一:智能照明系统
通过集成智能灯泡和 Gladys Assistant,用户可以实现远程控制灯光、设置定时开关以及根据环境光线自动调节亮度等功能。例如,通过编写简单的脚本,可以在用户离家时自动关闭所有灯光,或在特定时间自动调整灯光亮度以模拟自然光照。
案例二:安全监控系统
结合摄像头和运动传感器,Gladys Assistant 可以实时监控家庭安全状况。当检测到异常活动时,系统可以自动发送警报通知用户,并记录相关视频片段供后续查看。此外,用户还可以设置特定时间段内的监控模式,以平衡隐私和安全需求。
典型生态项目
Zigbee2MQTT
Zigbee2MQTT 是一个将 Zigbee 设备连接到 MQTT broker 的开源项目,与 Gladys Assistant 结合使用,可以扩展支持的设备类型和品牌。通过配置 Zigbee2MQTT,用户可以轻松地将 Zigbee 设备集成到 Gladys Assistant 中,实现更广泛的家庭自动化控制。
Home Assistant
Home Assistant 是另一个流行的开源家庭自动化平台,与 Gladys Assistant 类似,它也支持多种设备和服务的集成。通过与 Home Assistant 的集成,用户可以进一步扩展其智能家居系统的功能和兼容性,实现更复杂的自动化场景和联动控制。
通过以上模块的介绍和实践,您可以快速上手并充分利用 Gladys Assistant 构建个性化的智能家居系统。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C039
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0120
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00