Speedtest-Tracker 仪表盘图表空白问题排查指南
问题现象
在使用 Speedtest-Tracker 0.24.3 版本时,用户遇到了仪表盘和图表显示空白的问题。虽然测速测试能够正常运行并在结果表中记录,但前端界面无法正确渲染图表数据。
问题排查过程
-
检查数据库迁移状态:首先确认所有数据库迁移都已成功执行,通过
php artisan migrate:status
命令验证,所有迁移状态均为 "Ran"(已运行)。 -
检查日志文件:查看位于
storage/logs/laravel.log
的应用日志,未发现明显的错误或异常记录。 -
版本回退测试:尝试回退到 0.24.2 版本,问题依然存在,排除了版本升级导致的问题。
-
网络环境验证:发现该问题与网络环境有关,在本地网络访问时正常,而通过反向代理访问时出现问题。
根本原因
最终确定问题是由于反向代理配置中缺少 CORS(跨源资源共享)相关设置,导致浏览器无法加载 Chart.js 图表库资源。这是一个典型的跨域资源共享问题,当应用通过反向代理访问时,浏览器出于安全考虑会阻止跨域资源的加载。
解决方案
-
反向代理配置调整:在反向代理(如 Nginx 或 Apache)配置中添加适当的 CORS 头部信息,允许必要的资源跨域加载。
-
Nginx 示例配置:
location / {
# 其他配置...
add_header 'Access-Control-Allow-Origin' '*';
add_header 'Access-Control-Allow-Methods' 'GET, POST, OPTIONS';
add_header 'Access-Control-Allow-Headers' 'DNT,User-Agent,X-Requested-With,If-Modified-Since,Cache-Control,Content-Type,Range';
add_header 'Access-Control-Expose-Headers' 'Content-Length,Content-Range';
}
- Apache 示例配置:
Header set Access-Control-Allow-Origin "*"
Header set Access-Control-Allow-Methods "GET, POST, OPTIONS"
Header set Access-Control-Allow-Headers "DNT,User-Agent,X-Requested-With,If-Modified-Since,Cache-Control,Content-Type,Range"
Header set Access-Control-Expose-Headers "Content-Length,Content-Range"
预防措施
-
在部署 Speedtest-Tracker 时,确保反向代理配置正确,特别是当应用需要通过不同域名或端口访问时。
-
定期检查浏览器开发者工具中的控制台输出,可以及早发现类似的资源加载问题。
-
对于生产环境,建议限制 Access-Control-Allow-Origin 为特定的可信域名,而不是使用通配符 "*",以提高安全性。
总结
Speedtest-Tracker 仪表盘图表空白问题通常与前端资源加载有关,特别是在通过反向代理访问时。通过正确配置 CORS 头部信息,可以解决这类问题。运维人员在部署类似应用时,应该充分了解跨域资源共享机制,并在反向代理配置中做好相应的设置。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++026Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0279Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









