ImmortalWrt在Ariaboard Photonicat设备上的IPv6故障排查与解决方案
问题背景
在Ariaboard Photonicat设备上使用5G调制解调器进行网络连接时,用户报告从ImmortalWrt 23.05.3升级到24.10.0版本后出现了IPv6连接问题。具体表现为:路由器本身可以正常使用IPv6连接,但连接到路由器的客户端虽然能获取IPv6地址,却无法建立实际的IPv6连接。
问题现象分析
通过技术人员的深入排查,发现路由表中存在错误的路由条目。具体表现为:
- 路由器本身可以正常ping通IPv6地址
- 客户端设备可以获取IPv6地址
- 客户端无法建立IPv6连接
- 路由表中存在重复的IPv6路由条目,且优先级不正确
根本原因
经过分析,问题根源在于路由表的IPv6路由配置存在冲突。系统自动生成了两条相同前缀但不同接口的路由:
- 一条通过wwan0接口(5G调制解调器接口)
- 另一条通过br-lan接口(局域网桥接接口)
由于wwan0接口的路由metric值较低(256),系统会优先选择这条路由,导致客户端IPv6流量被错误地路由到wwan0接口而非局域网接口。
解决方案
临时解决方案
可以通过手动删除错误路由来临时解决问题:
ip -6 route del 2409:8d30:4c:f63d::/64 dev wwan0
永久解决方案一:修改LAN接口metric值
通过修改LAN接口的metric值,可以确保局域网路由具有更高的优先级:
uci set network.lan.metric='127'
uci commit network
service network restart
这个方案简单有效,通过降低LAN接口的路由metric值(数值越小优先级越高),确保系统优先选择LAN接口的路由。
永久解决方案二:使用hotplug脚本自动修正路由
对于需要更精细控制的场景,可以创建hotplug脚本自动管理路由:
- 首先安装必要的工具:
opkg install owipcalc
- 创建脚本
/etc/hotplug.d/iface/80-reset-route6,内容如下:
#!/bin/sh
[ "$HOTPLUG_TYPE" = "iface" ] || exit 0
. /lib/functions/network.sh
network_find_wan6 net_if6 || exit 0
[ "$INTERFACE" = ${net_if6} ] || exit 0
RTMETRIC=127
network_get_physdev lan_dev lan || exit 0
ifup_cb() {
local _lan_dev="$1"
local _metric="$2"
local lan_subnet
network_get_subnet6 lan_subnet lan || return
_lan_network=$(owipcalc "${lan_subnet}" network)
ip -6 route replace "$_lan_network" dev "$_lan_dev" metric "$_metric"
}
ifdown_cb() {
local _lan_dev="$1"
local _metric="$2"
ip -6 route flush dev "$_lan_dev" metric "$_metric"
}
case "$ACTION" in
ifup)
ifup_cb "$lan_dev" "$RTMETRIC"
;;
ifdown)
ifdown_cb "$lan_dev" "$RTMETRIC"
;;
ifupdate)
ifdown_cb "$lan_dev" "$RTMETRIC"
sleep 1
ifup_cb "$lan_dev" "$RTMETRIC"
;;
*)
;;
esac
exit 0
这个脚本会在接口状态变化时自动调整路由metric,确保正确的路由优先级。
其他相关考虑
-
对于使用ModemManager的场景,可以考虑使用
luci-proto-modemmanager替代luci-proto-mbim,可能会有更好的兼容性。 -
Android设备可能对IPv6支持有特殊要求,在某些情况下,重启设备或重新连接WiFi可能暂时解决问题。
-
如果设备支持NSS加速,启用该功能可能会改善IPv6的性能和稳定性。
总结
ImmortalWrt在Ariaboard Photonicat设备上的IPv6连接问题主要是由于路由优先级配置不当引起的。通过调整接口metric值或使用自动化脚本管理路由,可以有效解决这一问题。对于普通用户,推荐使用修改LAN接口metric值的方案,简单易行且效果稳定。对于高级用户,hotplug脚本方案提供了更灵活的路由管理方式。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00