【亲测免费】 UV Squares 插件教程
2026-01-16 09:17:15作者:牧宁李
1. 项目介绍
UV Squares 是一个Blender的扩展插件,它专为Blender的UV编辑器设计,用于将选定的UV四边形重新塑造成网格状。该工具提供两种模式:等面积正方形或根据活动四边形形状调整的矩形。此外,它还支持多岛屿一次转换、轴对齐、顶点连接和2D光标定位等实用功能。
2. 项目快速启动
安装
- 访问Blender Market下载
zip文件。 - 在Blender中,转到Edit > Preferences > Add-ons > Install,然后选择下载的
zip文件或解压后的uv_squares.py文件。
使用
- 启动Blender并打开UV编辑器。
- 选中你要重塑的UV四边形。
- 在UV编辑器的N面板中找到UV Squares 工具并点击运行。
- 按 Alt + E 快捷键进行“Grid”或“Align”操作。
- 若要在缝合时切换岛屿,可以按 Alt + V 并使用 I 键切换岛屿选择。
3. 应用案例和最佳实践
- 当你需要批量整理模型的UV布局以提高纹理映射效率时,可以利用此插件。
- 对于拥有大量不规则UV四边形的场景,使用UV Squares可以快速规范化它们,便于后续处理。
- 最佳实践是在开始UV编辑前备份原始数据,以便在需要时恢复。
4. 典型生态项目
虽然UV Squares本身是一个独立的插件,但它常被用于更广泛的Blender工作流程中,例如与纹理绘制工具(如Texture Paint)结合使用,或是与其他优化UV布局的Blender附加组件一同工作,以提升3D建模和渲染的工作效率。
本教程提供了UV Squares的基本介绍和安装指南,通过实际操作你可以进一步熟悉其所有功能并发挥出它的最大潜力。记住,实践是掌握新工具的关键!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
676
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
203
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781