makeself 技术文档
2024-12-20 09:04:19作者:管翌锬
1. 安装指南
用户可以通过以下步骤来安装 makeself:
- 确保系统中已安装了 gzip、bzip2、xz、lzop、lz4、zstd 等压缩工具中的至少一个。
- 从 makeself 的官方网站或 GitHub 仓库下载 makeself.sh 脚本。
- 将下载的 makeself.sh 脚本保存到系统的某个目录中,例如
/usr/local/bin。 - 赋予 makeself.sh 脚本执行权限,使用命令
chmod +x makeself.sh。
2. 项目的使用说明
makeself 的基本用法如下:
makeself.sh [args] archive_dir file_name label startup_script [script_args]
args:可选参数,包括压缩方式、加密、线程数等选项。archive_dir:需要被打包的目录。file_name:生成的自解压文件的名称。label:打包文件的描述信息。startup_script:解压后自动执行的脚本的路径。script_args:传递给startup_script的参数。
3. 项目API使用文档
makeself 的命令行参数(args)包括以下选项:
--version:打印版本信息。--gzip、--bzip2、--pbzip2、--xz、--lzo、--lz4、--zstd:指定压缩算法。--pigz:使用 pigz 进行压缩。--base64:使用 Base64 编码。--gpg-encrypt、--ssl-encrypt:对生成的档案进行加密。--complevel:设置压缩级别。--threads:设置并行压缩的线程数。--notemp、--current:设置解压目录。--follow:跟随目录中的符号链接。--append:向现有档案追加数据。--header:指定头文件的位置。--preextract、--cleanup:指定预提取和清理脚本。--copy:允许自包含安装程序在 CD 上使用。--nox11、--nowait:控制 X11 终端的行为。--nomd5、--nocrc、--sha256:设置校验和选项。--lsm:提供 LSM 文件。--tar-format:指定 tar 格式选项。
4. 项目安装方式
请参考上述“安装指南”部分。简而言之,您需要下载 makeself.sh 脚本,并将其放置在系统的某个目录中,然后赋予执行权限即可。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0118
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
764
4.98 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
683
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
880
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
457
439
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
305
118
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
221