Stack项目中使用GHCup管理多版本GHC的实践指南
2025-06-16 15:19:26作者:董宙帆
问题背景
在使用Haskell开发过程中,开发者经常需要同时处理多个项目,这些项目可能依赖不同版本的GHC编译器。Stack作为Haskell的构建工具,默认会自行管理GHC版本,但有时我们希望与GHCup工具配合使用,实现更灵活的版本管理。
环境配置要点
在Ubuntu 23.10系统上,通过以下配置可以实现Stack与GHCup的协同工作:
- 禁用Stack的自动GHC安装功能:
stack config set install-ghc false --global
- 禁用系统GHC的使用:
stack config set system-ghc false --global
- 确保GHCup管理的GHC位于PATH环境变量中
常见问题解析
问题一:Stack忽略stack.yaml中指定的GHC版本
现象:即使stack.yaml中指定了LTS-14.27(对应GHC 8.6.5),Stack仍使用GHC 9.6.4。
原因分析:经过排查发现,这是由于手动修改了stack.yaml.lock文件导致的。该文件记录了快照的SHA256校验值,错误的修改会导致Stack无法正确识别快照版本。
解决方案:
- 删除项目中的stack.yaml.lock文件
- 重新运行Stack命令,让其自动生成正确的lock文件
问题二:Cabal文件中的通配符路径问题
现象:构建过程中出现文件复制失败的错误,提示找不到某些目录。
根本原因:Cabal文件中使用了**通配符匹配路径,这在较旧版本的Cabal(如2.4.0.1)中存在兼容性问题。
解决方案:
- 升级到支持更完善通配符功能的Cabal版本(3.0+)
- 或者将通配符路径替换为具体的文件列表:
data-files:
vendor/tree-sitter-typescript/typescript/src/node-types.json
vendor/tree-sitter-typescript/typescript/corpus/common/declarations.txt
vendor/tree-sitter-typescript/typescript/corpus/common/expressions.txt
vendor/tree-sitter-typescript/typescript/corpus/common/functions.txt
vendor/tree-sitter-typescript/typescript/corpus/common/types.txt
最佳实践建议
-
避免手动修改lock文件:stack.yaml.lock文件应由Stack自动维护,手动修改可能导致不可预期的问题。
-
注意Cabal版本兼容性:在使用路径通配符等功能时,需考虑构建环境中Cabal的版本支持情况。
-
合理配置构建环境:对于需要特定GHC版本的项目,可以通过Stack的
--compiler参数明确指定:
stack build --compiler ghc-8.6.5 --resolver lts-14.27
- 理解工具链协作原理:Stack与GHCup的协作需要正确理解各工具的职责边界,避免配置冲突。
通过以上分析和解决方案,开发者可以更好地在Stack项目中使用GHCup管理多版本GHC,提高开发效率并减少环境配置问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
331
395
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
878
586
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
165
暂无简介
Dart
766
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
747
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
352