NgRx平台中信号存储的不可变性优化探讨
2025-05-28 10:26:53作者:江焘钦
在NgRx平台的最新发展中,信号(Signals)机制因其响应式特性而备受关注。然而,信号存储要求开发者进行不可变(immutable)更新操作,这在实际开发中可能会带来一些不便。本文将深入探讨这一技术挑战及其潜在解决方案。
不可变更新的痛点
信号存储要求所有状态变更都必须以不可变的方式进行。这意味着当开发者需要更新嵌套数据结构时,不得不编写大量繁琐的对象展开操作。例如,更新一个深层属性需要这样写:
patchState(store, (state) => ({ filter: { ...state.filter, query } }));
这种写法不仅冗长,而且容易出错,特别是当数据结构较为复杂时。这与React生态系统中早期Redux遇到的问题如出一辙——过多的样板代码降低了开发效率。
潜在解决方案:Immer与Mutative
社区提出了两种主流解决方案来简化不可变操作:
- Immer:通过"草稿状态"概念,允许开发者在回调函数中直接修改状态,内部自动处理不可变转换
- Mutative:类似Immer但声称性能更好,API设计也十分相似
这两种库的核心思想都是让开发者以"可变"的方式编写代码,而库内部负责将其转换为不可变更新。这可以大大简化代码:
patchState(store, (draft) => { draft.query = query; });
技术权衡
虽然这种方案能显著提升开发体验,但也需要考虑以下因素:
- 包体积影响:当前NgRx信号存储的体积非常小(约1kB),引入这些库会增加最终打包大小
- 学习成本:开发者需要理解"草稿状态"这一抽象概念
- 性能考量:虽然现代不可变库性能优秀,但在极端情况下可能仍有微秒级的差异
社区发展方向
NgRx团队最终决定不将Immer或Mutative直接集成到核心库中,而是通过ngrx-immer这样的扩展包来提供相关功能。这种设计保持了核心库的轻量性,同时为需要此功能的开发者提供了选择权。
扩展包将提供类似如下的API:
immerPatchState(store, (state) => {
state.todos.push('foo');
});
生态系统发展
值得注意的是,社区中已经出现了多个相关项目,如sygnalyze等,它们以不同的方式解决了相同的问题。这种健康的竞争将促进整个Angular信号生态系统的繁荣发展。
总结
NgRx信号存储的不可变性要求虽然带来了开发上的挑战,但也催生了一系列优秀的解决方案。开发者现在可以根据项目需求,选择使用核心API手动处理不可变更新,或者通过扩展库获得更简洁的编码体验。这种灵活性正是现代前端框架生态系统的魅力所在。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0114
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
432
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
351
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
689
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
79
37
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
671