【亲测免费】 Dagster 开源项目教程

项目介绍

Dagster 是一个用于数据资产开发、生产和观察的编排平台。它旨在帮助数据从业者将所有数据工具整合到一个高效的企业级平台中。Dagster 支持从本地开发、单元测试、集成测试、暂存环境到生产环境的整个数据开发生命周期。

项目快速启动

安装 Dagster

Dagster 可以通过 PyPI 安装，官方支持 Python 3.8 到 Python 3.12。以下是安装命令：

pip install dagster dagster-webserver

这会安装两个包：

• dagster：核心编程模型
• dagster-webserver：用于开发和操作 Dagster 作业和资产的 Web UI 服务器

运行 Dagster

如果你使用的是 Mac 并且带有 Apple 芯片，请检查安装细节。以下是启动 Dagster Web 服务器的命令：

dagster-webserver

应用案例和最佳实践

数据管道编排

Dagster 可以用于编排复杂的数据管道，确保数据处理的每个步骤都能正确执行。例如，你可以定义一个包含多个数据处理步骤的作业，并使用 Dagster 来管理这些步骤的依赖关系和执行顺序。

实时数据处理

Dagster 支持实时数据处理，可以与 Kafka 等流处理系统集成，实现实时数据流的处理和分析。

数据质量监控

通过 Dagster，你可以定义数据质量检查点，确保数据在处理过程中始终保持高质量。

典型生态项目

Dagster Cloud

Dagster Cloud 是 Dagster 的企业级版本，提供了更多的功能和更好的性能，适合大规模数据处理和复杂的数据管道编排。

Dagster Helm Chart

Dagster Helm Chart 用于通过 Helm 分发 User Cloud Agent 和其他用户云资源，方便在 Kubernetes 环境中部署和管理 Dagster。

Dagster Community

Dagster 社区非常活跃，提供了大量的教程、文档和案例，帮助用户更好地理解和使用 Dagster。你可以通过以下方式加入社区：

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通过这些资源，你可以更好地了解 Dagster 并与其他数据从业者交流经验。