InfernoJS v9.0.0 发布:现代化前端框架的重大升级
InfernoJS 是一个高性能的前端 JavaScript 框架,以其极快的渲染速度和轻量级的体积著称。它采用虚拟 DOM 技术,但通过精心优化实现了比 React 更快的性能表现。Inferno 特别适合需要高性能渲染的复杂应用场景。
重大变更与现代化改造
Inferno v9.0.0 是一个重要的维护版本,标志着框架向现代 JavaScript 生态系统的全面靠拢。这个版本移除了对老旧浏览器的支持,包括 Internet Explorer,同时清理了过时的编码模式。
最显著的变化是移除了 inferno-create-class
模块。开发者现在应该使用 createComponentVNode
或 createElement
API 作为替代。如果你之前使用 createClass
来包装可观察类,现在可以通过扩展 Inferno 的 Component 类来实现相同功能。
新版本要求运行环境必须支持以下现代 JavaScript 特性:
- Promise
- 字符串的 includes() 和 startsWith() 方法
- 数组的 includes() 方法
- 对象展开运算符
此外,两个配置选项被移除:
options.componentComparator
options.renderComplete
(可以通过在渲染后调用自定义函数实现相同效果)
模块系统改进
Inferno v9 对 ES 模块系统进行了标准化改造:
- 移除了
inferno.esnext.js
包 - 将 ES 模块扩展名统一改为
.mjs
inferno.esm.js
重命名为inferno.mjs
inferno.dev.esm.js
重命名为inferno.dev.mjs
开发者需要相应调整构建配置。例如在 Webpack 中,现在可以这样配置别名:
resolve: {
alias: {
'inferno': isProduction ? 'inferno/dist/index.mjs' : 'inferno/dist/index.dev.mjs'
}
}
核心改进
Inferno 核心部分有多项重要改进:
- 重新设计了开发模式下的警告系统,提供更清晰的调试信息
- 移除了针对 Firefox 的点击事件传播 hack,简化了事件处理逻辑
- 移除了对
hoist-non-inferno-statics
的依赖 - 大幅改进了 TypeScript 类型定义
路由与服务器渲染
路由部分:
- 将
path-to-regexp-es6
替换为path-to-regexp
,修复了已知问题并解决了兼容性问题
服务器渲染:
- 修复了空 style 属性的渲染问题,确保生成的 HTML 更加规范
新工具链支持
Inferno 生态新增了 swc-plugin-inferno
插件,它能够:
- 编译 JSX 和 TSX 语法为 Inferno 特定的虚拟节点
- 相比现有插件显著提升编译速度
- 利用 TypeScript 类型信息进行优化
性能测试表明,使用 SWC 插件后,Inferno 测试套件的编译时间大幅缩短,相比 Babel 有显著优势。
开发工具更新
Inferno 现在全面支持 ESLint v9:
eslint-plugin-inferno
已更新支持新的扁平配置- 主仓库现在也使用这个插件来检查测试文件
全新入门模板
官方提供了一个更新后的入门模板,展示了如何将 Inferno v9 与现代工具链集成:
- Webpack v5
- TypeScript v5
- SWC v1
- Tailwind v4
- PostCSS v8
- ESLint v9
这个模板为开发者提供了构建现代 Inferno 应用的最佳实践参考。
升级建议
对于现有项目,升级到 v9 需要注意:
- 检查并替换所有
createClass
用法 - 更新构建配置以适配新的模块命名
- 确保目标环境支持所需的 JavaScript 特性
- 考虑迁移到新的 SWC 插件以获得更好的构建性能
Inferno v9 的这些改进使框架更加现代化,同时保持了其一贯的高性能特点,是构建复杂前端应用的优秀选择。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









