ImageGlass 开源项目教程
1、项目介绍
ImageGlass 是一个轻量级且功能强大的图像查看器,专为 Windows 操作系统设计。它支持超过 80 种常见的图像格式,包括 WEBP、GIF、SVG、PNG、JXL、HEIC 等。ImageGlass 提供了一个干净、直观的界面,适合普通用户和设计师使用,能够显著提高工作流程的效率。
2、项目快速启动
安装 ImageGlass
首先,你需要从 GitHub 仓库下载 ImageGlass 的源代码。你可以通过以下命令克隆仓库:
git clone https://github.com/d2phap/ImageGlass.git
构建项目
- 打开 Visual Studio 2022。
- 打开克隆下来的
ImageGlass项目文件夹。 - 选择
ImageGlass.sln解决方案文件并打开。 - 在 Visual Studio 中,选择
Build->Build Solution来编译项目。
运行 ImageGlass
编译成功后,你可以在 bin 目录下找到生成的可执行文件 ImageGlass.exe。双击运行该文件即可启动 ImageGlass。
3、应用案例和最佳实践
案例一:设计师的图像查看工具
设计师通常需要查看和比较多种格式的图像文件。ImageGlass 支持多种图像格式,并且界面简洁,非常适合设计师使用。通过 ImageGlass,设计师可以快速查看和比较不同格式的图像,提高工作效率。
案例二:开发者的图像处理工具
开发者可以使用 ImageGlass 来查看和调试图像处理程序生成的图像。ImageGlass 支持多种图像格式,并且可以显示图像的详细信息,帮助开发者快速定位和解决问题。
4、典型生态项目
1. Direct2D
ImageGlass 使用了 Direct2D 技术来渲染图像,Direct2D 是 Windows 提供的高性能 2D 图形 API,能够提供高质量的图像渲染效果。
2. WebView2
ImageGlass 还使用了 WebView2 来提供内置的浏览器功能,WebView2 是基于 Microsoft Edge 的 WebView 控件,能够提供现代化的 Web 浏览体验。
3. .NET Desktop Runtime
ImageGlass 依赖于 .NET Desktop Runtime 8 来运行,.NET 是一个跨平台的开发框架,提供了丰富的库和工具,帮助开发者快速构建和部署应用程序。
通过这些生态项目,ImageGlass 能够提供高效、稳定的图像查看体验,满足不同用户的需求。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00