使用miekg/dns库获取DNS A记录的IP地址
2025-05-27 17:34:18作者:蔡丛锟
在Go语言中,使用miekg/dns库进行DNS查询时,开发者经常需要从查询结果中提取A记录对应的IP地址。本文将介绍如何高效地从DNS响应中提取IP地址信息。
基本查询方法
首先,我们需要建立一个基本的DNS查询结构。创建一个新的DNS消息,设置递归查询标志,并指定查询的域名和记录类型(A记录):
m1 := new(dns.Msg)
m1.RecursionDesired = true
m1.Question = make([]dns.Question, 1)
m1.SetQuestion(dns.Fqdn("example.com"), dns.TypeA)
然后创建一个DNS客户端并执行查询:
c := new(dns.Client)
in, _, err := c.Exchange(m1, "8.8.8.8:53")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
提取IP地址的几种方法
方法一:直接访问A记录结构体
最直接的方法是类型断言后访问A记录结构体中的IP字段:
for _, ans := range in.Answer {
if a, ok := ans.(*dns.A); ok {
fmt.Println(a.A.String()) // a.A是net.IP类型
}
}
这种方法直接访问DNS记录结构体中的IP字段,是最推荐的方式。
方法二:处理字符串输出(不推荐)
有些开发者可能会尝试通过处理DNS记录的字符串输出来获取IP:
for _, ans := range in.Answer {
if t, ok := ans.(*dns.A); ok {
parts := strings.Split(t.String(), "\t")
fmt.Println(parts[len(parts)-1])
}
}
这种方法虽然也能工作,但依赖于字符串处理的细节,不够健壮,不建议在生产环境中使用。
处理多个IP地址
如果需要将所有IP地址收集到一个切片中,可以这样做:
var ips []net.IP
for _, ans := range in.Answer {
if a, ok := ans.(*dns.A); ok {
ips = append(ips, a.A)
}
}
或者收集为字符串切片:
var ipStrs []string
for _, ans := range in.Answer {
if a, ok := ans.(*dns.A); ok {
ipStrs = append(ipStrs, a.A.String())
}
}
注意事项
- 确保检查类型断言是否成功,因为Answer切片中可能包含其他类型的记录
- 处理重复记录时,可以根据需要去重
- 对于大型DNS响应,考虑使用更高效的内存处理方式
通过以上方法,开发者可以灵活地从DNS查询结果中提取所需的IP地址信息,满足不同的应用场景需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
670
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322