Next-Safe-Action 项目中关于表单渐进增强的技术解析
2025-06-29 01:03:52作者:袁立春Spencer
表单渐进增强的实现原理
在 Next.js 应用中实现表单提交时,开发者常常面临一个关键问题:如何在禁用 JavaScript 的情况下仍然保持表单功能正常。这就是所谓的"渐进增强"(Progressive Enhancement)技术。
问题本质分析
Next-Safe-Action 库提供了两种主要的方式来处理表单提交:
- useAction 钩子方式:这是基于 JavaScript 的实现,依赖于客户端交互
- 直接使用 Server Action:这是原生 HTML 表单的工作方式,不依赖 JavaScript
当开发者使用 useAction 钩子时,表单提交完全依赖于 JavaScript 运行。这是因为钩子本身就是 JavaScript 函数,在禁用 JS 的环境下自然无法工作。
正确的渐进增强实现方案
要实现真正的渐进增强,开发者应该采用以下两种方式之一:
方案一:直接使用 Server Action
将 Server Action 直接传递给表单的 action 属性,这是最原生的实现方式:
<form action={serverAction}>
<input name="username" />
<button type="submit">提交</button>
</form>
方案二:使用 React 的 useActionState 钩子
React 18+ 提供了 useActionState 钩子,这是官方推荐的实现渐进增强的方式:
import { useActionState } from "react";
function FormComponent() {
const [state, submitAction, isPending] = useActionState(
serverAction,
initialState
);
return (
<form action={submitAction}>
<input name="username" />
<button type="submit" disabled={isPending}>
提交
</button>
</form>
);
}
技术权衡与选择建议
在实际开发中,开发者需要根据项目需求做出技术选择:
-
追求完整用户体验:使用 Next-Safe-Action 的 useStateAction 钩子,可以获得更丰富的状态管理(isPending、data、error等),但会失去渐进增强能力
-
需要渐进增强:使用 React 原生 useActionState,表单能在无JS环境下工作,但会失去一些便捷的状态管理功能
-
混合方案:可以考虑在关键表单使用 useActionState 保证基本功能,在次要表单使用 useStateAction 获得更好体验
实现示例
以下是一个完整的支持渐进增强的实现示例:
// 服务端 Action 定义
const formAction = createSafeActionClient()
.schema(z.object({ username: z.string() }))
.stateAction(async ({ parsedInput }) => {
return `欢迎, ${parsedInput.username}`;
});
// 客户端组件
function ProgressiveForm() {
const [state, submitAction, isPending] = useActionState(
formAction,
{ data: null, error: null }
);
return (
<div>
<form action={submitAction}>
<input name="username" />
<button type="submit" disabled={isPending}>
提交
</button>
</form>
{state.data && <p>{state.data}</p>}
{state.error && <p>错误: {state.error}</p>}
</div>
);
}
总结
Next-Safe-Action 项目为开发者提供了灵活的表单处理方案。理解渐进增强的实现原理和不同方案的优缺点,可以帮助开发者根据项目需求做出合理的技术选型。对于关键业务表单,建议优先考虑渐进增强实现;对于增强型交互,则可以使用更丰富的钩子功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
348
414
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
193
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
140