Azure SDK for PHP 使用教程
2024-08-22 15:35:12作者:邬祺芯Juliet
项目介绍
Azure SDK for PHP 是一个开源项目,旨在为 PHP 开发者提供与 Azure 服务交互的工具和库。该项目由 Microsoft Azure 团队维护,支持多种 Azure 服务的 API 调用,包括但不限于存储、计算、网络等。通过使用该 SDK,开发者可以更高效地集成 Azure 服务到他们的 PHP 应用程序中。
项目快速启动
安装
首先,确保你的系统上已经安装了 Composer,然后通过以下命令安装 Azure SDK for PHP:
composer require azure/azure-sdk-for-php
初始化客户端
以下是一个简单的示例,展示如何初始化 Azure 存储服务的客户端并列出存储账户中的容器:
require_once 'vendor/autoload.php';
use MicrosoftAzure\Storage\Common\ServicesBuilder;
$connectionString = "DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=<yourAccountName>;AccountKey=<yourAccountKey>";
$blobClient = ServicesBuilder::getInstance()->createBlobService($connectionString);
$containers = $blobClient->listContainers()->getContainers();
foreach ($containers as $container) {
echo $container->getName() . PHP_EOL;
}
应用案例和最佳实践
应用案例
- Web 应用程序后端:使用 Azure SDK for PHP 管理用户上传的文件到 Azure Blob Storage。
- 数据分析:通过 Azure SDK for PHP 将数据上传到 Azure Data Lake Storage,进行大数据分析。
- 云原生应用:集成 Azure SDK for PHP 到微服务架构中,实现服务间的数据交换和存储。
最佳实践
- 错误处理:在调用 Azure 服务时,始终实现错误处理逻辑,以确保应用程序的稳定性。
- 性能优化:合理使用缓存和批处理操作,减少 API 调用次数,提高性能。
- 安全性:确保连接字符串和密钥的安全存储,避免泄露。
典型生态项目
Azure SDK for PHP 可以与其他 Azure 服务和工具结合使用,形成强大的生态系统:
- Azure Functions:通过 Azure Functions 运行 PHP 代码,实现无服务器架构。
- Azure DevOps:使用 Azure DevOps 进行持续集成和持续部署,自动化 PHP 应用程序的发布流程。
- Azure Monitor:集成 Azure Monitor 监控 PHP 应用程序的性能和可用性。
通过这些生态项目的结合,可以进一步提升 PHP 应用程序的开发效率和运行稳定性。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover-X1-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer-X1-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
306
2.7 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
138
169
暂无简介
Dart
598
130
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
235
309
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
632
232
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
710
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
616
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
197
74
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
460