sbt-github-packages插件使用指南
项目介绍
sbt-github-packages 是一个简洁的Scala编写的sbt插件,旨在帮助开发者方便地将他们的项目发布到GitHub Packages中。该插件支持以Maven风格的出版方式,虽然需要注意的是GitHub Packages仅原生支持Maven风格的发布,尝试使用Ivy风格将会收到警告。此外,它也提供了一些便利功能,便于依赖那些已经发布在GitHub Packages上的艺术品。
项目快速启动
要开始使用sbt-github-packages,你需要首先在你的项目sbt配置文件(通常是project/plugins.sbt)中添加以下依赖:
addSbtPlugin("com.codecommit" % "sbt-github-packages" % "<version>")
这里的<version>应替换为你想使用的特定版本号。之后,为了能够成功发布你的制品,需要在构建配置中指定GitHub的所有者(githubOwner)和仓库名(githubRepository),例如:
githubOwner := "your-github-username"
githubRepository := "your-repository-name"
如果你不设置这些值,你会收到一个警告,提示未定义这些键。默认情况下,此功能是禁用的,允许你选择是否使用更传统的Resolver语法而不必改变默认的发布设置。
应用案例和最佳实践
发布至GitHub Packages
在确保设置了正确的所有者和仓库名称后,你可以通过常规的sbt发布命令来发布你的项目。最佳实践中,考虑根据环境变量来切换发布目标(比如,生产环境发布到Sonatype,而开发或测试阶段则发布到GitHub Packages):
val RELEASE_TO_SONATYPE = sys.env.getOrElse("RELEASE_SONATYPE", "false").toBoolean
publishTo := if (RELEASE_TO_SONATYPE) sonatypePublishTo.value else githubPublishTo.value
这样可以灵活管理发布流程,符合不同的发布场景需求。
确保合规的配置
确保你的项目具有清晰的homepage和scmInfo配置,这将自动被插件设置好,特别是当githubOwner和githubRepository被正确指定时,有利于提升项目的透明度和可追踪性。
典型生态项目
虽然本插件主要是为了服务任何希望利用GitHub Packages作为制品存储的Scala或Java项目,但其应用并不限于特定的“生态项目”。在广泛的Scala和Java社区中,任何遵循Maven式发布的项目都可以从这个插件中受益,特别是在追求自动化部署和依赖管理的现代软件开发流程中。开发者可以通过集成此插件,轻松实现持续集成和持续部署(CI/CD)策略,尤其是对于那些已经在GitHub上托管代码并寻求私有或公开包管理解决方案的团队来说。
通过上述步骤,开发者可以顺利地将他们的项目纳入GitHub的包管理体系中,享受便捷的版本控制和分发服务。记得调整适合你的具体版本和项目细节,使这一过程顺畅且高效。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00