Sitecore Azure 快速部署模板指南
2024-08-26 19:45:31作者:廉皓灿Ida
项目介绍
Sitecore Azure Quickstart Templates 是一个致力于加速 Sitecore 环境在 Microsoft Azure 上部署的开源项目。它包含了多个与特定 Sitecore 版本兼容的 Azure 资源管理器(ARM)模板,旨在简化云部署过程,提供给用户即开即用的配置方案。通过这些模板,开发者和系统管理员可以轻松地将 Sitecore 实例部署到 Azure,享受无缝集成和优化的云性能。
项目快速启动
准备工作
在开始部署之前,请确保您已经具备以下条件:
- Azure订阅: 您需要有一个有效的Azure账户。
- Sitecore许可证: 准备好您的Sitecore许可证文件(
.xml格式)。 - PowerShell环境: 安装最新版的Azure PowerShell模块。
部署步骤
-
获取模板URL:
$ArmTemplateUrl = "您的模板JSON URL" -
指定参数路径:
$ArmParametersPath = "路径\azuredeploy.parameters.json" -
设置许可证文件路径:
$licenseFilePath = "许可证文件的路径" -
部署命令(根据需要添加证书相关参数):
New-AzDeployment ` -Location "您选择的Azure数据中心名称" ` -TemplateUri $ArmTemplateUrl ` -TemplateParameterUri $ArmParametersPath ` -LicenseXmlFile $licenseFilePath ` -ResourceGroupName "资源组名称" ` -Verbose
请注意,对于XP或XDB配置,还需要提供证书相关信息。
应用案例和最佳实践
- 多环境部署:利用不同的ARM模板和参数文件来分别部署开发、测试和生产环境,确保环境一致性的同时提高安全性。
- 自动缩放策略:结合Azure的自动缩放功能,根据实际流量动态调整实例数量,优化成本与性能。
- 高可用性:通过负载均衡和区域冗余,实现Sitecore部署的高可用性和灾难恢复能力。
典型生态项目
在Sitecore生态系统中,这个项目是与多种其他工具和服务紧密相连的,如:
- Sitecore Experience Platform(XP):确保与不同版本的Sitecore XP的无缝集成。
- Experience Commerce(XC):支持电子商务场景,快速搭建基于Azure的Sitecore XC环境。
- Azure App Service:利用App Service部署网站,提升部署速度和可管理性。
- Azure Blob Storage:用于存储媒体资产,优化站点性能。
- Application Insights:集成Azure Application Insights进行应用程序监控,获得深入的运行时分析。
通过这些组件的组合使用,开发者和运维团队能够构建出高度可扩展、稳定且高效的Sitecore解决方案,在Azure上发挥其最大潜力。
以上是根据提供的项目链接概括的快速指导和概述。具体部署时,请参考Sitecore官方文档以获取最新的详细指导和任何更新的信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660