ClickHouse-Keeper客户端连接问题排查指南
2025-05-02 20:17:03作者:冯梦姬Eddie
问题背景
在使用ClickHouse分布式系统时,管理员有时需要通过ClickHouse-Keeper客户端来管理ZooKeeper兼容的协调服务。一个常见场景是需要删除表副本路径,例如/clickhouse/tables/02/trips/replicas/01。
典型错误现象
当尝试使用clickhouse-keeper client命令连接时,用户会遇到连接被重置的错误:
Code: 210. DB::NetException: Net Exception: Connection reset by peer (localhost:9181, 127.0.0.1, local address: 127.0.0.1:39442). (NETWORK_ERROR)
根本原因
这个问题的根本原因是使用了错误的客户端命令名称。ClickHouse实际提供的客户端工具名为clickhouse keeper-client(带连字符),而不是clickhouse-keeper client(带空格)。
正确使用方法
正确的连接命令应该是:
clickhouse keeper-client -h localhost --port 9181
技术细节解析
-
ClickHouse-Keeper架构:ClickHouse-Keeper是ClickHouse自带的协调服务,兼容ZooKeeper协议,默认监听9181端口。
-
客户端工具设计:
- 所有ClickHouse相关工具都通过
clickhouse主命令调用 - 子命令使用连字符连接,如
keeper-client - 这种设计保持了ClickHouse工具链的一致性
- 所有ClickHouse相关工具都通过
-
端口配置验证:
- 确保ClickHouse-Keeper确实运行在9181端口
- 检查配置文件中的
<keeper_server>部分配置
最佳实践建议
-
命令记忆技巧:记住ClickHouse工具的统一前缀是
clickhouse,所有子命令都通过连字符连接。 -
连接测试步骤:
# 检查Keeper服务是否运行 ps aux | grep keeper # 测试端口连通性 telnet localhost 9181 # 使用正确命令连接 clickhouse keeper-client -h localhost --port 9181 -
高级操作:连接成功后,可以使用ZooKeeper兼容的命令如
ls、rmr等管理节点。
总结
ClickHouse-Keeper作为分布式协调服务,其客户端连接需要特别注意命令格式。掌握正确的clickhouse keeper-client命令用法,能够有效管理ClickHouse集群的元数据,确保分布式表副本等关键配置的正确性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.13 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219