【亲测免费】 ThreeFingersDragOnWindows 项目教程
2026-01-20 01:02:40作者:舒璇辛Bertina
1、项目介绍
ThreeFingersDragOnWindows 是一个开源项目,旨在为 Windows 系统提供 macOS 风格的三指拖动功能。该项目利用 Windows 的精密触控板(Precision Touchpad)的原始输入(Raw Inputs)来实现这一功能。通过这个应用,用户可以在 Windows 系统上体验到类似于 macOS 的三指拖动操作,从而提高操作效率和用户体验。
2、项目快速启动
环境要求
- .NET 6.0
构建和执行
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/ClementGre/ThreeFingersDragOnWindows.git -
进入项目目录:
cd ThreeFingersDragOnWindows -
构建项目:
dotnet build ThreeFingersDragOnWindows.csproj -
执行应用:
dotnet exec bin\Debug\net6.0-windows\win-x64\ThreeFingersDragOnWindows.dll
发布应用
-
进入项目目录:
cd ThreeFingersDragOnWindows -
发布应用:
dotnet publish --self-contained false -
发布文件将位于:
bin\Debug\net6.0-windows\win-x64\publish\
3、应用案例和最佳实践
应用案例
- 多任务处理:用户可以通过三指拖动快速在不同窗口之间切换,提高多任务处理的效率。
- 文件管理:在文件资源管理器中,用户可以使用三指拖动来快速移动或复制文件。
最佳实践
- 禁用默认的三指滑动行为:在 Windows 设置中,确保禁用“双击并拖动以多选”行为以及所有默认的三指滑动行为,以避免与 ThreeFingersDragOnWindows 应用的拖动操作发生冲突。
- 自定义配置:通过点击 Windows 任务栏中的 ThreeFingersDragOnWindows 图标,用户可以打开配置面板,进行个性化设置。
4、典型生态项目
- RawInput-Sharp:一个用于处理 Windows 原始输入事件的库,ThreeFingersDragOnWindows 项目使用了该库来捕获精密触控板的输入。
- TouchpadGestures_Advanced:一个高级的触控板手势管理工具,可以与 ThreeFingersDragOnWindows 结合使用,提供更丰富的触控板手势功能。
通过这些生态项目的支持,ThreeFingersDragOnWindows 能够更好地实现其功能,并为用户提供更全面的操作体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0188- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
awesome-zig一个关于 Zig 优秀库及资源的协作列表。Makefile00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
12
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
598
4.03 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
440
531
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
920
768
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
368
247
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.46 K
822
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
112
168
暂无简介
Dart
844
204
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
昇腾LLM分布式训练框架
Python
130
156