深度学习的最优化：理论和算法综述论文【包含257篇文献】

深度学习理论是当今人工智能领域的研究热点之一。为此，我们特此分享一篇来自UIUC计算机助理教授Sun Ruoyu撰写的深度学习最优化理论和算法的综述论文——《Optimization for deep learning: theory and algorithms》。本论文共计60页，涵盖了257篇相关文献，全面概述了神经网络的优化算法和训练理论。

本文旨在帮助读者深入了解深度学习的最优化方法，为相关研究提供有益的理论支持。文章内容丰富，论述严谨，适合具有一定数学理论功底的学者阅读。同时，该论文也得到了模仿学习领域的领军人物——加州理工学院Yisong Yue等众多大佬的推荐。

欢迎感兴趣的读者下载阅读，共同探讨深度学习领域的前沿动态。