Xapit 项目技术文档
2024-12-23 20:21:07作者:咎岭娴Homer
1. 安装指南
1.1 安装 Xapian
首先,您需要安装带有 Ruby 绑定的 Xapian。最简单的方法是通过 Homebrew 安装:
brew install xapian --ruby
注意:此安装与当前安装的 Ruby 版本绑定。如果您使用 RVM,请确保您处于正确的 Ruby 版本中。
1.2 安装 Xapit
将 Xapit 添加到您的 Gemfile 中,并运行 bundle 命令:
gem "xapit", "~> 0.3"
1.3 安装生成器
如果您在 Rails 应用程序中,运行安装生成器:
rails g xapit:install
这将创建一个配置文件和一个用于生产环境的 rackup 文件。
2. 项目的使用说明
2.1 索引
要使模型可搜索,您必须通过 xapit 方法定义一个索引。以下是一个示例:
class Article < ActiveRecord::Base
xapit do
text :name, :content
field :category_id
sortable :id, :created_at
facet :author_name, "Author"
end
end
此索引使模型可以通过多种方式进行搜索。索引会在记录添加或删除时自动更新。您也可以手动重新生成索引:
rake xapit:index
2.2 搜索
使用 search 类方法在索引上执行全文搜索。这将返回一个 Xapit 范围,您可以在此范围内调用其他范围方法,类似于 Active Record 范围。
# 简单全文搜索
@articles = Article.search("phone")
# 全文搜索与基本布尔匹配
@articles = Article.search("phone OR fax NOT email")
# 分页(支持 kaminari 和 will_paginate)
@articles = Article.search("phone").page(10).per_page(20)
# 基于特定字段的搜索
@articles = Article.search("phone").where(:category_id => params[:category_id])
# 搜索多个否定条件
@articles = Article.search("phone").not_where(:category_id => [3, 5, 8])
# 搜索范围条件
@articles = Article.search.where(:released_at => 2.years.ago..Time.now)
# 基于可排序字段的排序
@articles = Article.search("phone").order(:created_at, :desc)
2.3 拼写建议
当存在相似的索引词时,可以使用拼写建议:
<% if @articles.spelling_suggestion %>
Did you mean <%= link_to @articles.spelling_suggestion, :overwrite_params => { :keywords => @articles.spelling_suggestion } %>?
<% end %>
2.4 分面搜索
分面允许您根据某些属性进一步过滤结果集:
<% for facet in @articles.facets %>
<%= facet.name %>
<% for option in facet.options %>
<%= link_to option.name, :overwrite_params => { :facets => option } %>
(<%= option.count %>)
<% end %>
<% end %>
3. 项目API使用文档
3.1 索引API
text(:field_name):将字段标记为全文搜索字段。field(:field_name):将字段标记为字段搜索字段。sortable(:field_name):将字段标记为可排序字段。facet(:field_name, "Label"):将字段标记为分面字段。
3.2 搜索API
search(query):执行全文搜索。where(conditions):添加条件过滤。not_where(conditions):添加否定条件过滤。order(field, direction):按指定字段排序。page(number):设置分页页码。per_page(number):设置每页显示的记录数。
3.3 拼写建议API
spelling_suggestion:获取拼写建议。
3.4 分面API
facets:获取分面列表。with_facets(facets):应用分面过滤。applied_facet_options:获取已应用的分面选项。
4. 项目安装方式
4.1 通过 Homebrew 安装 Xapian
brew install xapian --ruby
4.2 通过 Gemfile 安装 Xapit
gem "xapit", "~> 0.3"
4.3 运行安装生成器
rails g xapit:install
4.4 手动重新生成索引
rake xapit:index
通过以上步骤,您可以成功安装并使用 Xapit 项目进行全文搜索。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
189
208
暂无简介
Dart
630
143
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
383
3.65 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
210
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
296
107
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
269
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858