首页
/ stable-diffusion-webui-amdgpu项目中的ONNX依赖问题分析与解决方案

stable-diffusion-webui-amdgpu项目中的ONNX依赖问题分析与解决方案

2025-07-04 11:19:39作者:郜逊炳

在stable-diffusion-webui-amdgpu项目中,当用户尝试使用Microsoft Olive/ONNX版本时,可能会遇到一个关键的依赖问题。这个问题源于httpx库的版本不兼容,导致WebUI无法正常启动。

问题现象

当用户进行全新安装并尝试使用--onnx --backend directml参数启动WebUI时,系统会抛出异常:

TypeError: AsyncConnectionPool.__init__() got an unexpected keyword argument 'socket_options'

这个错误表明httpx库的最新版本与项目所需的接口不兼容。

根本原因

经过分析,问题的根源在于:

  1. 项目中的requirements_onnx.txt文件没有明确指定httpx的版本要求
  2. 默认情况下,pip会安装httpx的最新版本
  3. 最新版httpx(0.25.0+)修改了AsyncConnectionPool的初始化参数,移除了socket_options参数
  4. 项目中的某些ONNX相关组件依赖于httpx 0.24.1版本的API接口

技术背景

httpx是一个现代化的HTTP客户端库,支持同步和异步请求。在0.25.0版本中,开发团队对底层连接池实现进行了重构,移除了部分不常用的参数以提高性能。这种破坏性变更(Breaking Change)导致了与依赖旧版本API的代码不兼容。

ONNX(Open Neural Network Exchange)是一个开放的神经网络交换格式,允许模型在不同框架间转换和运行。Microsoft Olive是微软提供的ONNX模型优化工具链。

解决方案

项目维护者已经通过提交b6ebcbf修复了这个问题。解决方案是:

  1. requirements_onnx.txt中明确添加httpx==0.24.1的依赖项
  2. 确保pip在安装时获取正确的httpx版本

对于用户而言,可以采用以下任一方法解决问题:

方法一:更新到最新版stable-diffusion-webui-amdgpu

git pull

方法二:手动安装正确版本的httpx

pip install httpx==0.24.1

最佳实践

为了避免类似问题,建议:

  1. 在开发依赖AI/ML项目时,总是明确指定关键依赖的版本
  2. 使用虚拟环境隔离不同项目的依赖
  3. 在升级依赖版本前,先在测试环境中验证兼容性
  4. 关注依赖库的变更日志,特别是主版本升级

总结

这个案例展示了AI项目中依赖管理的重要性。通过锁定关键组件的版本,可以确保项目的稳定运行。stable-diffusion-webui-amdgpu团队快速响应并修复了这个ONNX相关的问题,体现了良好的维护实践。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
144
1.93 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
553
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
423
392
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0
openHiTLS-examplesopenHiTLS-examples
本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
64
511