【亲测免费】 JavaScript.info 中文教程使用指南
项目介绍
JavaScript.info 是一个全面且深入的 JavaScript 教程项目,旨在帮助开发者从基础到高级掌握 JavaScript 语言。该项目提供了丰富的示例代码、详细的解释和实用的练习,适合各个层次的开发者学习。教程内容涵盖了 JavaScript 的核心概念、DOM 操作、事件处理、异步编程、模块化等主题。
项目快速启动
1. 克隆项目
首先,你需要将项目克隆到本地:
git clone https://github.com/javascript-tutorial/zh.javascript.info.git
2. 安装依赖
进入项目目录并安装必要的依赖:
cd zh.javascript.info
npm install
3. 启动本地服务器
使用以下命令启动本地服务器,以便在浏览器中查看教程:
npm start
4. 访问教程
打开浏览器,访问 http://localhost:3000,即可开始学习 JavaScript.info 教程。
应用案例和最佳实践
案例一:表单验证
在实际开发中,表单验证是一个常见的需求。JavaScript.info 提供了详细的教程,教你如何使用 JavaScript 进行表单验证。以下是一个简单的表单验证示例:
<form id="myForm">
<input type="text" id="username" required>
<input type="password" id="password" required>
<button type="submit">提交</button>
</form>
<script>
document.getElementById('myForm').addEventListener('submit', function(event) {
event.preventDefault();
const username = document.getElementById('username').value;
const password = document.getElementById('password').value;
if (username === '' || password === '') {
alert('用户名和密码不能为空');
} else {
alert('表单验证通过');
}
});
</script>
案例二:异步编程
JavaScript.info 还详细介绍了异步编程的概念和实践。以下是一个使用 Promise 和 async/await 的示例:
function fetchData() {
return new Promise((resolve, reject) => {
setTimeout(() => {
resolve('数据已加载');
}, 2000);
});
}
async function getData() {
try {
const data = await fetchData();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error('加载数据失败:', error);
}
}
getData();
典型生态项目
1. Babel
Babel 是一个广泛使用的 JavaScript 编译器,可以将 ES6+ 代码转换为向后兼容的 JavaScript 代码。JavaScript.info 提供了关于 Babel 的详细教程,帮助你理解如何使用 Babel 进行代码转换。
2. Webpack
Webpack 是一个模块打包工具,用于打包和优化 JavaScript 应用程序。JavaScript.info 教程中包含了关于 Webpack 的介绍和使用指南,帮助你更好地管理和打包项目资源。
3. React
React 是一个用于构建用户界面的 JavaScript 库。JavaScript.info 提供了关于 React 的基础教程,帮助你快速上手并构建复杂的用户界面。
通过学习 JavaScript.info 教程,你将能够掌握这些生态项目的基本概念和使用方法,从而提升你的 JavaScript 开发技能。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00